学习物理和计算机科学虽然侧重点不同，但两者之间有着紧密的联系。以下是一些原因说明为什么学习物理对学习计算机科学有帮助，或者说为什么不应该因为不学物理就不能学计算机：
1. 逻辑思维和问题解决能力：物理学是一门强调逻辑推理和解决复杂问题的学科。这种思维方式在计算机科学中同样重要，尤其是在算法设计、系统分析和编程等环节。
2. 数学基础：物理学和计算机科学都依赖于数学。物理学中的数学工具，如微积分、线性代数等，在计算机科学中也有广泛应用。良好的数学基础可以帮助学生更好地理解计算机科学中的概念。
3. 理解计算机工作原理：物理学知识可以帮助学生更深入地理解计算机硬件和软件的工作原理。例如，了解电路原理有助于理解计算机硬件设计，而量子计算等领域则与量子物理有关。
4. 创新思维：物理学研究自然界的基本规律，这有助于培养创新思维。计算机科学同样需要创新，如开发新的算法、设计新的系统等。
5. 跨学科合作：在许多研究领域，如人工智能、量子计算等，物理学家和计算机科学家需要合作。了解物理知识可以帮助计算机科学家更好地与物理学家沟通，共同推动科研进展。
当然，学习计算机科学并不一定要求有深厚的物理学背景。许多计算机科学课程会提供必要的物理学知识，以帮助学生更好地理解相关概念。以下是一些理由说明为什么不应该因为不学物理就不能学计算机：
1. 多样性：计算机科学是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的子领域，如软件工程、人工智能、网络安全等。不同的子领域对物理学的需求不同。
2. 实践导向：计算机科学更注重实践技能的培养，如编程、算法设计等。这些技能可以通过自学和参加相关课程来获得。
3. 市场需求：计算机科学在许多行业都有广泛的应用，市场需求大，就业前景好。因此，即使没有物理学背景，也可以通过学习计算机科学来满足市场需求。
学习物理对学习计算机科学有一定的帮助，但并不是必需的。重要的是培养自己的兴趣和热情，并掌握计算机科学的基本知识和技能。
