数学建模通常需要一定的编程技能，因为编程可以帮助数学模型从理论走向实际应用。以下是一些原因：
1. 数据处理：数学建模往往需要处理大量的数据，编程可以帮助快速有效地进行数据清洗、转换和预处理。
2. 算法实现：许多数学模型需要复杂的算法来求解，编程可以帮助实现这些算法。
3. 可视化：通过编程，可以创建图表和图形来展示模型的结果，帮助理解模型的行为。
4. 自动化：编程可以帮助自动化一些重复性的任务，如参数扫描、敏感性分析等。
5. 模拟和实验：编程可以帮助创建模拟环境，进行实验，从而验证模型的准确性。
然而，并不是所有的数学建模都需要编程。一些简单的模型可以通过手工计算或使用一些现成的软件工具（如Excel、MATLAB等）来完成。但是，对于更复杂、更实际的数学模型，编程技能通常是必不可少的。
编程是数学建模中的一个重要工具，但不是唯一的方法。根据具体问题和可用资源，选择最合适的方法来构建和验证数学模型是很重要的。
