边缘技术是指将数据处理和分析工作从中心服务器或云端转移到网络边缘的一种技术。在网络边缘，通常指的是靠近数据源的地方，比如物联网设备、工业控制系统或者用户终端设备。
边缘技术的核心优势在于：
1.低延迟：将数据处理推向网络边缘，可以减少数据传输到中心服务器的时间，从而降低延迟，这对于实时性要求高的应用非常重要。
2.高带宽：边缘计算可以减少中心服务器与终端设备之间的数据传输量，从而降低带宽需求。
4.可靠性：边缘计算可以降低对中心服务器的依赖，即使中心服务器出现故障，边缘设备也能独立运行。
边缘技术的主要应用领域包括：
物联网（IoT）：通过边缘计算，可以实时处理大量物联网设备产生的数据，实现智能化的设备管理。
智能制造：在工业生产过程中，边缘计算可以实时监控设备状态，进行故障预测和预防性维护。
智能交通：在自动驾驶和智能交通管理系统中，边缘计算可以提供实时数据处理和分析，确保交通系统的安全与效率。
健康医疗：在远程医疗和健康监测中，边缘计算可以实时处理和分析医疗数据，为患者提供快速响应。
随着5G、人工智能等技术的发展，边缘计算在各个领域的应用将越来越广泛。
