今天给各位分享postgresql 干万纪录的知识，其中也会对oracle查询执行时间长的sql进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
sql如何自动生成流水号
在SQL中自动生成流水号可以通过使用自增字段或序列来实现。下面是两种常见的方法：
1.自增字段（AutoIncrement）：自增字段是指在每次插入新记录时，数据库系统会自动为该字段赋予一个唯一且递增的值。在创建表的时候，可以通过设置字段的属性为自增来实现。
示例（MySQL）：
```
CREATETABLE表名(
流水号INTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
其他字段1数据类型,
其他字段2数据类型,
...
);
```
在上述示例中，"流水号"字段会自动生成并递增。
2.序列（Sequence）：序列是一种数据库对象，可以生成一系列唯一的递增或递减的值。不同的数据库系统对于序列的创建和使用语法可能有所差异。以下是一些常见数据库系统的序列创建方式：
-Oracle:
```
CREATESEQUENCE序列名
STARTWITH初始值
INCREMENTBY递增值;
```
-PostgreSQL:
```
CREATESEQUENCE序列名
STARTWITH初始值
INCREMENTBY递增值;
```
-SQLServer:
```
CREATESEQUENCE序列名
STARTWITH初始值
INCREMENTBY递增值;
```
-MySQL(没有内置序列支持，可以通过自定义函数或触发器实现)。
然后，通过在插入数据时使用序列的`NEXTVAL`或`NEXTVALUEFOR`函数来获取下一个序列值。
示例（Oracle）：
```
INSERTINTO表名(流水号,其他字段1,其他字段2,...)
VALUES(序列名.NEXTVAL,值1,值2,...);
```
示例（PostgreSQL）：
```
INSERTINTO表名(流水号,其他字段1,其他字段2,...)
VALUES(NEXTVAL('序列名'),值1,值2,...);
```
请根据您使用的数据库系统，选择相应的方法来实现自动生成流水号。
sqlwhere执行顺序
在SQL查询中，WHERE子句中的条件是按照以下顺序进行执行的：
1.FROM子句：确定要查询的源表或视图。
2.WHERE子句：过滤记录，只选择满足条件的行。
3.GROUPBY子句：将行分组成汇总，通常与聚合函数一起使用。
4.HAVING子句：过滤分组后的结果集，只选择满足条件的分组。
5.SELECT子句：选择要显示的列。
6.ORDERBY子句：对结果按指定的列进行排序。
7.LIMIT子句：限制结果集的行数（一般在MySQL和PostgreSQL等数据库中使用）。
需要注意的是，这只是一般的执行顺序，具体的数据库可能会有一些差异。此外，数据库优化器也可能会对查询进行优化，改变实际的执行顺序。
pg数据库和mysql数据库区别
1.mysql支持多种存储引擎，存储引擎选择较为灵活，实际上一般都在用innodb。ddl放在server端，ddl语句的事物性支持较差，可能出现server级数据库丢失。pg的server稳定性更好
2mysql数据存储结构为聚簇索引，通过主键查询效率较高，但是有很多局限性，比如插入只能顺序插入。不太适合超大数据非主键查询，访问二级索引需要回表。pg采用堆表存储数据，能够支持更大的数据量
3pg不支持分区表，通过继承表的形式达到分区表的目的，在分区较多成千上万时，pg的继承表效率较差
4mysql有间隙锁，postgresql数据库执行delete操作后，表中的记录只是被标示为删除状态，并没有释放空间，在以后的update或insert操作中该部分的空间是不能够被重用，VACUUM作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间，vacuum需要定期运行，比较消耗IO
5pg支持的数据类型（如gis），分析函数支持更多，还支持面向对象数据库。有更多的第三方开源工具辅助系统设计和实现
6pg支持存储过程和执行计划缓存，表连接和复杂查询能力更强。mysql优化器，运算符都较简单，适合简单的查询操作
7pg主从采用wal日志物理同步，mysql使用binlog逻辑同步。物理同步可靠性更高，复制性能更高。
8mysql仅支持嵌套循环表连接（8.0支持hash连接），pg支持nl，hash，mergejoin
9mysql适用应用逻辑简单，轻数据存储和计算的场景，pg适合复杂的数据分析和特殊应用场景
pgsql语法跟mysql区别
mysql和pgsql的语法区别如下：
1.数据类型
-在pgsql中，除了和mysql相同的数据类型外，还有其他数据类型，如范围类型(range)、条件类型(condition)、图像类型(image)等，用于不同的应用场景。
-在pgsql中，整数数据类型有INT2、INT4、INT8等等。而mysql只有INT。
-在pgsql中，浮点数数据类型有FLOAT4、FLOAT8等等。而mysql只有FLOAT、DOUBLE。
-在pgsql中，日期时间类型可以直接存储时区信息。而mysql需要单独存储时区。
2.函数
-PgSQL支持预定义的复杂数据类型（例如范围类型），而MySQL不支持。
-PgSQL给函数的实参预留了名字空间，可以通过这种方式来指定参数。同时，PgSQL(psql)允许在调用函数时使用语义上的标签(标记)，从而更精确地指定函数参数。
-PgSQL允许函数有多个返回值，也可以在一组参数中返回一个复合值，而一个MySQL函数只能返回一个值。
3.数据库工具
-MySQL比PgSQL更适合处理模式更简单和查询的读取约束遵循主流的业界标准的一些场合。
4.外键
-PgSQL先定义数据类型，然后定义主/外键。而MySQL是相反的，先定义主/外键，再定义数据类型。
5.事务处理
-MySQL中，两个事务同时更新同一记录时，一个事务会等待另一个事务完成。而在PgSQL中，两个事务同时更新同一记录时，其中一个事务将被阻止，需要手动解锁才能保持事务。
6.条件控制语句
-PostgreSQL中可以使用一些比较高级的技术，如CASE表达式、操作符重载、复杂条件控制等。而MySQL运算符不支持重载，转化和比较限制比较明显。
7.语法和规范
-MySQL中的语法比较松散，更加灵活，允许在不同的情况下使用不同的语法，而PgSQL更加严格，更加遵循SQL标准。
-PgSQL使用一组LO族函数来操作大型二进制数据对象LOB(即LargeOBject),这些函数在功能和语句方面都有所改进。
总结：
当多个项目类型上较为紧密，数据库（DBMS）开销较大时，PgSQL更具优势，适合大多数项目类型。但是，如果处理原始数据或其它用途，例如存档或网页应用程序时，MySQL会更适合大多数项目类型。此外，对于大数据挖掘和分析等应用，通常推荐使用PgSQL。
为什么odoo默认使用PostgreSQL作为数据库
Odoo的模型关联是直接使用postgresql数据库的表外键。Odoo的写法如下：
其中ondelete
属性值，对应postgresql的外键约束ONDELETE，取值说明：NOACTION
如果违反外键约束会产生一个错误。如果约束被延迟，那么到事务结束检查约束时如果仍然因为存在一个引用行而违反外键约束，则仍会产生错误。这是默认值。其他的动作action都不能被延迟。RESTRICT
违反外键约束会产生一个错误。CASCADE
级联删除或更新。分别删除一个引用行或者更新一个引用列的值。SETNULL
设置引用列(referencingcolumn(s))的值为nullSETDEFAULT
设置引用列为其缺省值。如果缺省值不是null,那么仍然需要被引用表中有一条记录的被引用字段的值与之匹配，否则操作会失败。postgresql 干万纪录的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle查询执行时间长的sql、postgresql 干万纪录的信息别忘了在本站进行查找哦。
