mysql的乐观锁和悲观锁
乐观锁与悲观锁如何实现
在MySQL中，悲观锁的实现依赖于数据库的锁机制。首先需要关闭MySQL数据库的自动提交属性，然后使用select ... for update语句进行加锁。悲观锁的流程如下：以电商平台下单扣减库存为例，在对id=1的记录进行修改前，使用FOR UPDATE方式进行加锁，然后进行修改。这种方式是典型的悲观锁策略。
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用select？where？forupdate排他锁。
悲观锁通常使用在并发量较小且不允许脏读的场景下。Oracle提供了悲观锁的两种实现方式：通过SQL语句的`SELECT ... FOR UPDATE`和`SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT`。前者会锁定数据直到提交或回滚，后者在数据被锁定时会返回错误。乐观锁则更适用于并发量大且要求高吞吐量的场景。
悲观锁悲观锁，又称“先取锁再访问”，在操作数据时假设其他线程会修改，因此每次获取数据时都会上锁。这种策略在数据库中表现为行锁、表锁等，确保数据安全，但效率较低，可能导致死锁和降低并发性。例如，当用户A和B同时购买同款商品，悲观锁会阻止B直到A完成购买。
悲观锁和乐观锁,什么情况
- 悲观锁适用于对数据安全性要求较高的场景，特别是在可能发生频繁冲突的情况下。例如，金融业务中的资金转账等。- 乐观锁适用于读操作远多于写操作的场景，或者系统并发量大但对锁的等待时间有严格要求的情况。例如，在线新闻阅读或社交媒体的读取操作等。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
悲观锁和乐观锁是两种常用的数据并发控制机制。悲观锁，顾名思义，是在数据操作时持有悲观的态度，认为在并发情况下最坏的情况会发生，因此锁定操作过程中所涉及的数据，避免其他操作对其进行修改。悲观锁的实现通常依赖于数据库的锁机制，如行锁、表锁等。
相关问答
问：mysql的乐观锁和悲观锁-？
答：哎呀，mysql的乐观锁和悲观锁啊！悲观锁就是觉得随时可能出问题，先把资源锁起来再操作。
而乐观锁呢，就比较乐观啦，先操作，操作完再去检查有没有冲突。
简单说，悲观锁比较保守，乐观锁相对大胆些哟！
问：数据库乐观锁和悲观锁？
答：哎呀，简单来说，悲观锁呢，就是觉得干啥都会出问题，一开始就把资源锁起来。
而乐观锁呢，就比较乐观啦，觉得一般没啥事，更新的时候才去检查冲突。
比如抢票，悲观锁就早早不让别人动，乐观锁则是最后看有没有冲突。
问：mysql乐观锁解决并发？
答：哎呀，MySQL乐观锁解决并发挺不错的哟！它的原理就是在数据上加个版本号啥的。
当并发操作时，通过对比版本号来判断数据有没有被别人改过。
如果没改就能正常操作，改了就重新处理，这样就能较好地应对并发啦！
问：mysql的乐观锁和悲观锁的区别？
答：哎呀，mysql里的乐观锁和悲观锁区别挺大的哟！悲观锁呢，总觉得会出问题，先把资源锁上再说。
乐观锁呢，则比较乐观，认为一般不会有冲突，通过版本号等方式去判断。
简单说，悲观锁比较保守，乐观锁更积极啦！
