很多朋友对于mysql创建外部表哪种格式效率高和mysql创建外部表哪种格式效率高一些不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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Oracle数据库采用哪种主键生成策略
1、主键不同 mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要在指定该记录的主键值，mysql将自动增长。oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值赋给该字段即可，只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
2、主键不同 Mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为autoincrement，插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将自动增长。Oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
3、Oracle数据库中的Sequence是用于生成自增字段的关键，尤其适用于创建唯一数字作为主键。它相比于直接在表中存储递增值，有显著的优势，如避免数据冗余和维护问题。创建Sequence时，需注意缓存可能导致的数据丢失和间隙，但可以通过ALTER命令重置计数器以恢复丢失的值。
4、Oracle实现主键自增的常用方法有三种：自增列、序列和触发器。自增列提供简便直接的方式，无需繁琐配置，确保数据唯一性。序列则具备高级控制，定义生成规则及范围。触发器实现复杂逻辑需求。根据具体情况和个人喜好选择适合方法，确保数据完整性和唯一性。
5、只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。\x0d\x0a②单引号的处理\x0d\x0aMYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
6、使用oracle数据库中的关键字quence来实现目的。
大数据面试题汇总之Hive
1、Hive架构包含四部分：1）用户接口（包括CLI、JDBC/ODBC、WEBUI），2）元数据（Metastore，包括表名、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段等，通常推荐使用MySQL存储Metastore），3）Hadoop集群（用于存储和计算），4）Driver（包括解析器、编译器、优化器、器）。
2、面试题一：如何解决大数据Hive表关联查询中的数据倾斜问题？数据倾斜是Hive表关联查询中的常见问题，主要由以下原因引起：数据分布不均、业务数据特性、建表时考虑不周以及SQL语句设计不合理。避免数据倾斜的一种方法是为数据量为空的情况赋予随机值。解决数据倾斜的策略包括参数调整和SQL语句优化。
3、分桶表操作创建分桶表查看表结构导入数据查询分桶数据注意：reduce设置、避免本地文件问题、避免使用本地模式、插入数据方式。2 抽样查询对于大数据集，可使用抽样查询获取代表性结果。3 文件格式优化Hive支持多种文件格式。列式存储和行式存储各有优势。
4、Hive任务整体优化整体优化包括采用Fetch取策略，避免不必要的MapReduce计算，以及利用本地模式在单台机器上小数据集任务，显著缩短时间。并行策略允许在多个阶段并行处理，加速任务完成。同时，严格模式通过限制危险操作，如分区表扫描、无限制的orderby和笛卡尔积查询，确保资源的有效利用。
5、Hive 调优减少distinct、优化map任务数量、并行度优化、小文件问题解决、存储格式和压缩格式设置。14 Hive和Hba区别Hive和Hba的区别，Hive面向分析、高延迟、结构化，Hba面向编程、低延迟、非结构化。
6、对于大数据开发工程师的面试，面试题目相对较少且分散，缺乏统一答。鉴于此，我整理了一篇关于Hive的面试指南，旨在帮助数据工作者们准备。Hive，作为大数据分析的重要，其核心在于其类SQL查询能力，存储在HDFS上，计算依赖于MapReduce或Spark。
MySQL数据库设计必须合理一定要主键mysql一定要主键
当设计MySQL数据库时，关键的一点是要始终考虑一个表的关键识别符。每个表都必须拥有一个主键，不同于其他唯一属性，一个主键必须是不可变的，可以使用自增或UUID来生成，以确保数据的唯一性。
在MySQL数据库中，主键是用来标识每个表中唯一一行数据的方式。主键必须是唯一的、非空的，并且不允许有重复的值。主键还用于建立表之间的关系，例如在数据关系型数据库设计中进行连接和数据集成操作时，主键作为一个链接的枢纽。为什么要设置主键？提高查询效率 主键可以在查询时起到非常高效的作用。
MySQL必须有主键，关系型数据库建设也非常重要。我们需要充分了解主键、外键等数据库概念，合理设计数据库结构，保证数据的完整性和一致性，以提高数据的可靠性和可维护性。
主键是一种唯一标识每个表中每个记录的方法，它可以唯一确定每个记录，便于在数据库中进行数据的唯一性约束和多表关联。在MySQL中，主键可以包括一列或多列，对于单一列主键，其值必须唯一；对于多列主键，其值的组合必须唯一。一般情况下，主键是通过自增的方式自动生成的。
怎样查看hive建的外部表的数据库
hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是：create databa databa_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。
外部表的数据管理权不在Hive，删除外部表仅会移除元数据，数据保持不变。创建外部表的步骤如下：使用`create table`命令，无需包含`external`关键字。导入数据后，通过`ls`命令确认HDFS中已包含数据文件。内部表（有时称为管理表）的数据由Hive管理。
首先，内部表和外部表在创建时的语法不同：内部表无需external修饰，而外部表需要。内部表由Hive全生命周期管理，包括元数据和实际数据，drop表时会同时删除数据文件。相反，外部表仅管理元数据，数据文件独立存在，drop表只会删除元数据，数据文件保持。
aHive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。
创建内部表时，如`CREATE TABLE zz （name string， age string） LOCATION /input/table_data；`，Hive会默认在HDFS上存储数据，当删除表时，数据和元数据都会一并消失。这种表更像临时存储，不支持数据共享，存储位置通常在`hive.metastore.warehou.dir`。
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