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MySQL数据库基础(二):DDL,DML,DQL
1、一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库。如博客项目blzhujianog数据库、商城项目shop数据库、项目wechat数据库。一个数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置。（类似我们Office中的Excel表格），理论上一个功能就对应一个数据表。
2、数据定义语言（DDL）负责对数据库内部的对象进行操作。比如创建表结构，使用关键字如create；删除表结构，使用关键字如drop；修改表结构，使用关键字如alter。数据操纵语言（DML）用于对表内数据进行操作。如插入数据使用inrt关键字；更新数据使用update关键字；删除数据使用dte关键字。
3、SQL语句是数据库操作的关键。它主要分为四个类别：DDL（数据定义语言）定义数据结构，如创建、修改和删除数据库对象；DML（数据操纵语言）数据插入、更新和删除；DQL（数据查询语言）用于查询数据，SELECT是核心；DCL（数据控制语言）管理用户对数据的访问权限。
MySQL分组排序技巧mysql中分组排序方法
MySQL中的排序操作： ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。可以按照一个或多个字段的值进行升序或降序排序。默认情况下，ORDER BY按照升序排序，但也可以明确指定降序。例如，如果要查询员工信息并按照工资从高到低排序，可以使用ORDER BY工资DESC。
MySQL中的排序操作可以将查询结果按照指定的列进行排序，从而得到按照条件排序后的结果集。
在MySQL中，实现分组排序并获取组内第一条数据，主要依赖于使用PARTITION BY子句配合ROW_NUMBER（）窗口函数。具体步骤如下：假设你有一个名为your_table的表，其中包含group_column表示分组的列，以及data_column表示要排序的数据列。
在这个SQL语句中，我们使用了CASE语句将用户的年龄分成了若干个年龄段，并将其作为分组条件之一。另外，我们也指定了性别作为分组条件，并在最后使用ORDER BY对数据进行了排序。总结 在MySQL中，高效地处理大量数据的关键是优化WHERE子句和分组顺序，以减少数据的扫描和计算。
MySQL中的分组操作可以通过SQL语句来实现。下面我们以一个实例来介绍MySQL的分组操作。我们有一个orders表，记录了每个用户的订单信息，包括订单号、用户ID、下单时间以及订单金额等信息。现在，我们需要通过分组操作，统计每个用户的订单数量和订单总金额。
MySQL分组查询实现数据分组统计与数据展示mysql中分组显示
MySQL分组查询是在SELECT语句中使用GROUP BY子句，将查询结果按照指定的列或表达式进行分组，统计每个分组的值。具体来说，MySQL分组查询可以实现以下几种功能： 统计每个分组的行数（即每个分组包含的记录数）。 统计每个分组中某个列的平均值、和、最小值、最大值等统计量。
MySQL的分组语法是进行数据分类和统计的利器，可以快速、高效地对大量数据进行分组统计。除了基本语法外，还可以通过HAVING条件和WITH ROLLUP语句进行更灵活的运用，实现更多复杂的统计功能。在数据处理过程中，分组语法的理解和应用将大大提高数据分析的效率和准确性。
MySQL分组查询使用GROUP BY子句对数据进行分组，基本语法为：SELECT 列名1， 列名2， COUNT（*）FROM 表名 GROUP BY 列名1， 列名2，其中，列名1，列名2，表示需要分组的列名，COUNT（*）表示统计分组列中的记录数。
INSERT INTO `orders` （`ur_id`， `order_time`， `order_amount`） VALUES （2， -02-03 00：00：00， 350.00）；以上SQL语句创建了orders表，并插入了5条测试数据。
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