mysql模糊查询索引失效

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文章目录：

1、Mysql中索引失效的场景
2、Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题
3、MySQL索引失效性能瓶颈浅析mysql一亿加索引也慢
4、请教mysql模糊查询两边都用%为什么用不到索引?
5、索引失效的情况有哪些
6、MYSQL索引失效的三种情况(一)

Mysql中索引失效的场景

1、字段类型隐式转换：如字段类型不一致，会导致MySQL进行隐式类型转换，从而失效索引。查询条件包含or：如单独使用某条件可走索引，但包含or时可能全表扫描。 Like查询通配符错误使用：如%通配符在开头，会导致索引失效。联合索引最左匹配原则：联合索引按最左匹配原则使用，否则失效。

2、索引失效场景包括：在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用lect *时，会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。

3、MySQL中的索引失效，意味着查询操作未充分利用预期的索引，导致全面扫描整个表，可能显著降低查询性能。以下是一些常见的索引失效情形：不等式使用：索引在等式查询上表现最佳，而非等式条件可能导致索引失效。OR运算符：当使用OR连接多个条件时，索引可能不会被使用，因为MySQL通常为每个条件创建单独的索引。

4、函数应用导致索引失效当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring（phone，10，2） = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。

5、当涉及到字符串类型的列时，如果查询条件中的数据没有用引号括起来，MySQL可能会忽略索引，因此确保数据被正确引用是至关重要的。最后，如果MySQL断全表扫描比使用索引更快，它会选择前者，导致索引的无效使用。

Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题

1、问题关键在于使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询。这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。

2、如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是 LIKE abc%‘，MySQL 将使用索引；如果查询条件是 LIKE %abc’，MySQL 将不使用索引。

3、urname=admin，pass=000000 2） urname=admin，pass=123456 我们要实现的效果是可以输入多个关键字查询，多个关键字间以逗号分隔。

4、返回值：由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。只要输入的参数中有NULL值，就返回NULL。CONCAT允许只有一个输入参数的情况。

5、在实际操作中，比如在LOL英雄信息表中，我们可以通过concat函数将英雄称号和名称合并，或者利用group_concat根据价格分组并排序，以实现更清晰的展示。总之，CONCAT函数在处理字符串合并需求时，能简化查询语句，提高效率。记得，当遇到这类问题时，CONCAT函数可能就是你的得力助手。

6、首先，基础的CONCAT（str1， str2， ...）函数用于在SELECT查询中组合字符串。例如，若有一个LOL英雄信息表，想获取英雄称号与名称的组合，我们可以这样使用：注意，如果拼接参数中包含NULL，结果将为NULL。例如：如果遇到特殊情况，如使用CONCAT_WS（parator， str1， str2， ...），则提供了分隔符功能。

MySQL索引失效性能瓶颈浅析mysql一亿加索引也慢

1、性能瓶颈的原因（1）大量的全表扫描如果没有合适的索引或者使用了不合理的查询语句，MySQL将会进行全表扫描，导致性能瓶颈的产生。（2）过度使用JOIN 如果使用了过多的JOIN，MySQL将会进行大量的关联操作，导致性能瓶颈的产生。（3）数据量过大如果处理的数据量过大，MySQL将会产生性能瓶颈。

2、为了保证数据的安全性，MySQL 数据库中有权限控制，有时添加索引的用户权限不足，就会添加失败。这时需要联系数据库管理员，获取相应的操作权限。表中数据过大当表中的数据过大时，MySQL 添加索引时需要进行排序操作，这会带来非常大的计算量和时间成本，如果超过了 MySQL 的默认配置，就会添加失败。

3、使用正确的数据类型。MySQL提供不同的数据类型，如：整型、浮点型、字符串型等，因此合理选择数据类型能够大幅提高效率。比如，如果我们将一个类似“年龄”的字段设置成字符型，将会带来不必要的开销，不仅使磁盘占用更大，读取和查询速度也会变慢。因此，建议将年龄字段设置成整型。

请教mysql模糊查询两边都用%为什么用不到索引?

问题在这个地方，去掉索引长度（191），就可以使用到索引。这里使用的两边%，同时字段符合覆盖索引，但是设置了前缀索引，因此查询用不到索引。查到的一个说法：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引（Covering Index）。

数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，可能会导致索引无法使用，如varchar类型的name字段遇到精确查询。模糊查询：使用like %开头的查询会忽略索引，因为它不匹配索引的精确匹配。 or查询：如果or前后字段未同时使用索引，即使有索引，也可能导致全表扫描。

MySQL中，当使用LIKE操作符以%开头进行模糊查询时，索引的效率可能会受到影响。具体表现如下：失效场景：当查询条件以%开头，如`SELECT * FROM table WHERE column LIKE %key%`，MySQL无法使用索引进行预匹配，因为%通配符会匹配任意字符序列。

索引失效的原因（1）使用了不等于操作符（！=、）这些操作符会使索引失效，因为它们无法使用前缀索引，MySQL会进行全表扫描。（2）对索引字段进行了类型转换或者函数操作 MySQL内部会对字段进行转换或者函数操作，因此导致索引失效。

这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。

索引失效的情况有哪些

索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用（这也是为什么尽量少用or的原因）。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。对于多列索引，不是使用的第一部分（第一个），则不会使用索引。like查询是以%开头。

索引失效的七种情况如下：模糊查询的前导通配符：当使用模糊查询（如 LIKE ‘%abc’）时，索引失效，因为通配符在前面会导致索引无法使用。未使用索引字段进行过滤：如果查询条件没有使用到创建的索引字段，数据库可能不会使用该索引。

索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。因为表的字段定义都是varchar2类型，而查询时将该字段设置为number类型会导致索引不可访问。

函数应用导致索引失效当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring（phone，10，2） = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。

计算操作：对索引字段进行算术运算或函数处理，也会使索引失效。函数使用：在索引列上应用函数，同样无法利用索引。优化器选择：优化器可能根据数据特性，认为全表扫描更快，从而放弃使用索引。通过细致分析explain计划，可以跟踪索引使用情况。

not in和not exists：范围查询中的not in可能导致索引失效，而not exists与索引使用有关。order by：排序时，不满足最左匹配原则或不配合where和limit，索引可能失效。通过这些具体示例，你可以识别和避免这些常见的索引失效情况，提升数据库查询效率。在实践中，合理设计查询、遵循索引使用原则是关键。