12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中
1、通过优化EasyExcel的导入性能，12秒内成功将百万数据导入MySQL数据库，实现了显著的提升。下面是优化过程的概述：首先，我们发现原始的导入过程耗时500秒，主要瓶颈在于大数据量Excel读取和处理。
MySQL如何快速插入数据
使用MySQL Workbench MySQL Workbench是MySQL官方提供的一款图形化工具，其中包含了一个数据导入工具。使用该工具可以将CSV文件快速地导入MySQL。以下是使用MySQL Workbench导入CSV文件的步骤：① 创建一个新的数据导入连接。② 选择CSV文件。③ 选择数据表。④ 确认导入选项。
那么，该如何快速地将大量的数据插入到MySQL数据库中呢？我们可以使用以下几种方法： 使用批量插入语句 在MySQL中，可以使用INSERT INTO TABLE （字段1，字段2……） VALUES （值1，值2……），来单个地插入数据。但是，如果数据量很大，单个插入显然会比较慢。
批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。
然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values （），（），（），...，（）； 。使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。
大批量插入数据,mysql批量更新与插入多种(数据库批量更新大量数据)
1、使用事务：在需要更新大量数据时，我们应该尽可能地将所有更新操作放在一个事务中，以提高性能。 合并多个更新操作：如果需要执行多个更新操作，我们可以使用一条SQL语句将它们合并成一个更新操作。
2、使用replace into 批量更新。编写代码使用insert into 和on duplicate key update批量更新。创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update，这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。使用SQL自带的语句构建批量更新。
3、**插入数据**：MySQL支持多种插入方式，如为所有列一次性插入、指定列插入，以及批量插入。实际开发中，应根据需求灵活选择。 **更新数据**：包括更新所有列或指定列的值，通常配合WHERE子句筛选需要更新的数据。例如，将所有女性员工的工资增加1000元。
几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较
优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
Mybatis轻量级插入：虽然Mybatis因其轻便性而高效，但在处理大规模数据时，由于ORM转换和未开启事务，插入52万条数据耗时约7到9分钟，对1万条数据的插入也需26秒。JDBC直接处理：开启事务后，插入10万数据的时间缩短至9秒/万条，而无事务状态下则为22秒/万条。
那么，该如何快速地将大量的数据插入到MySQL数据库中呢？我们可以使用以下几种方法： 使用批量插入语句 在MySQL中，可以使用INSERT INTO TABLE （字段1，字段2……） VALUES （值1，值2……），来单个地插入数据。但是，如果数据量很大，单个插入显然会比较慢。
MySQL提供了一些批量插入工具，可以更方便地将大量数据导入MySQL。以下是两种常用的批量插入工具。 使用MySQL Workbench MySQL Workbench是MySQL官方提供的一款图形化工具，其中包含了一个数据导入工具。使用该工具可以将CSV文件快速地导入MySQL。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
MySQL轻松实现一秒插入万条数据MySQL一秒插入条
使用MySQL Workbench MySQL Workbench是MySQL官方提供的一款图形化工具，其中包含了一个数据导入工具。使用该工具可以将CSV文件快速地导入MySQL。以下是使用MySQL Workbench导入CSV文件的步骤：① 创建一个新的数据导入连接。② 选择CSV文件。③ 选择数据表。④ 确认导入选项。
批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。
使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。批量插入：使用批量插入可以一次性插入多条数据，而不是逐条插入事务：使用事务可以将多个操作组合成一个原子操作，以确保数据的完整性和一致性。
那么，该如何快速地将大量的数据插入到MySQL数据库中呢？我们可以使用以下几种方法： 使用批量插入语句 在MySQL中，可以使用INSERT INTO TABLE （字段1，字段2……） VALUES （值1，值2……），来单个地插入数据。但是，如果数据量很大，单个插入显然会比较慢。
写一个存储过程，里面写一个循环，就可以了。主键你现在不是自增的，所以写语句的时候，就Insert到3个字段中。
30万数据快速插入MySQL数据库30万数据插入mysql
那么，该如何快速地将大量的数据插入到MySQL数据库中呢？我们可以使用以下几种方法： 使用批量插入语句 在MySQL中，可以使用INSERT INTO TABLE （字段1，字段2……） VALUES （值1，值2……），来单个地插入数据。但是，如果数据量很大，单个插入显然会比较慢。
使用LOAD DATA INFILE 命令 LOAD DATA INFILE 命令是MySQL 提供的一个快速插入数据的功能，它可以从本地或者远程加载文件以及插入数据到MySQL数据库中。
解决方案：1利用分表操作。千万级的数据必须要用垂直分表操作，这样每天插入的数据在不同的表中，索引也就在不同的表的索引中，减少插入带来的效率问题 2 索引表空间和数据表空间分开存放。
