mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?
1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
2、MYSQL，SQLSERVER都行，还是MYSQL吧，反正免费。只是MYSQL的事务处理不太完善。
3、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL，其服务器操作系统最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。
4、需要考虑数据库的索引。如果数据库中存在大量的索引，则需要适当减少一次性插入的数据行数。因为在每次插入操作中都需要更新索引。如果数据量比较大，可能需要很长时间才能完成，导致数据库的性能下降。因此，在插入大量数据之前，可以考虑暂时关闭索引，插入完数据之后再重新建立索引。
5、tel 字段简历索引了吗？给你个建议，可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉，更新完数据之后在建立对应的索引。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
1、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
2、Redis以键值对存储，适用于缓存、实时分析，而MySQL支持结构化表和复杂关系查询。考虑数据模型以匹配应用程序需求。Redis在读取密集型场景下表现出色，具有快速响应特性，但可能在大型数据集和复杂查询上遇到瓶颈。MySQL在读取操作中同样有效，但可能在写入操作和数据集增长时遇到性能限制。
3、Redis：通常将数据存储在内存中，这使得其读写速度非常快。同时，Redis也支持将数据持久化到硬盘，以确保数据在意外情况下的安全性。Redis的数据结构是键值对形式，适合快速存取的场景。MySQL：使用表格形式存储数据在硬盘上，并通过索引技术提高查询速度。MySQL支持ACID事务，确保数据的完整性和一致性。
4、可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
5、提高运行效率。redis和mysql的区别（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。
mysqldatabasechanged
1、mysqldatabasechanged 关于“mysqldatabasechanged”这个表述，它通常意味着MySQL数据库发生了某种变化。以下是 数据库内容或结构发生变化 当提及“mysqldatabasechanged”，很可能指的是数据库的内容有所更新或数据库的结构有所调整。
2、在MySQL中，database changed是一个提示信息，表示在执行了针对特定数据库（如test）的操作命令后，MySQL服务器确认数据库的状态已经相应改变。当你在命令行界面（如Mysql ）输入命令并执行，例如切换到测试数据库，或者添加、删除和更新其中的数据时，就会看到这个提示。
3、MySQL中的database changed指的是：当在MySQL中执行某些操作后，导致当前所选数据库发生更改时，产生的状态提示。详细解释如下：在MySQL中，当我们执行一些操作，例如使用“USE”语句切换到一个新的数据库时，系统实际上已经将当前的工作数据库切换到了新选择的数据库上。
4、在MySQL数据库管理系统中，Database changed是一个提示信息，它表示你已经成功地从当前的默认数据库切换到了你所指定的数据库。当你在MySQL命令行环境中使用USE命令后，如：mysql USE abc，系统会告知你Database changed，这意味着你已经进入了名为abc的数据库。
MySQL数据库优化(七)
数据库基础（七）：Mysql Join算法原理详解在MySQL的Join算法中，有三种主要的方式：Simple Nested-Loop Join、Index Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join。它们各自针对查询效率的不同问题进行了优化。
配置优化不容忽视，通过show variables和show status了解并调整服务器参数，但务必根据实际情况调整，避免过度优化导致系统性能下降。MySQL7以后版本允许动态修改参数，但早期版本可能需要重启数据库。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
数据库大量应用程序开发项目中，数据库的操作性能成为整个应用的性能瓶颈。为提升性能，本文以MySQL数据库为例，探讨数据库优化方法。优化目标主要分为两点：减少IO次数和降低CPU计算。优化方法包括SQL语句优化、表结构优化、数据库架构优化以及其他策略。
MySQL中如何查看“慢查询”,如何分析执行SQL的效率?
1、\x0d\x0a\x0d\x0a检测mysql中sql语句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a通过查询日志\x0d\x0a（1）、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
3、可以通过查询数据库终端确认慢查询是否开启。如未开启，可通过命令`set global slow_query_log`开启，但此操作仅在当前数据库生效，重启MySQL后会失效。
