mysql不等于走索引吗
不一定的，在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划，导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引。
在MySQL中，虽然添加索引通常能提升查询速度，但并非所有情况下都会自动使用。面试时，面试官提问关于索引失效的情况，小白白给出了一个建议——遇到此类问题，最好咨询DBA。接下来，我们将探讨哪些情况下即使加了索引，MySQL可能并不会利用它。首先，对表结构的索引选择至关重要。
使用MySQL时，不一定需要使用主键索引进行数据管理 MySQL是当前使用最广泛的关系型数据库管理系统之一。在使用MySQL进行数据管理时，通常会使用主键索引对数据进行快速定位。但在实际开发中，我们发现除了主键索引之外，还有其他方式可以进行数据管理。
从这两个目的来看，MySQL索引的使用并不是毫无选择余地的，MySQL索引在一定程度上反而会降低性能。一般来说，当查询相关数据小于等于10%时，MySQL索引可以起到很好的提速效果，但是当查询相关数据大于10%时，添加索引将会带来额外的开销，而且带来的提速并不明显，甚至会带来反效果。
如果我们检查确保了查询语句写得没有问题，但是查询仍然不走索引，那么我们可能需要手动创建索引。通常情况下，MySQL会自动对一些常见的查询条件进行索引，比如主键、唯一键、外键等。但是，在一些特殊的情况下，MySQL可能无法自动创建索引，这时候我们可以手动创建索引。
在MySQL工作中，遇到SQL查询未使用索引的常见疑问。实际上，索引失效可能由多种原因导致，了解这些原因有助于解决问题。以下是可能导致索引失效的几种情况： 数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，可能会导致索引无法使用，如varchar类型的name字段遇到精确查询。
解决24个MySQL索引问题找到更高效的数据库操作24个mysql索引问题
1、过多的索引不仅会浪费空间，还会降低数据库的写入性能。因此，需要有意识地选择索引字段。 使用主键索引 主键索引是最常用的索引类型，因为它可以快速定位记录。主键可以是一个或多个字段，但字段数量越少越好。同时，主键的值不应该改变，否则会导致数据分布不均。
2、优化索引类型和索引长度。为了尽量减少索引大小，应该优先选择长度较短的数据类型，并且在使用CHAR、VARCHAR等字符串类型时，尽量避免使用过长的字段。对于经常使用的区间查询，例如日期时间类型，应该使用前缀索引或者复合索引。注意事项 不要为了索引而索引。
3、最后，正确利用主键索引进行分页查询是提高查询性能的一个巧妙方法，避免全表扫描。通过学习和实践，逐渐掌握如何在MySQL中优化索引策略，以实现更高效的数据库操作。
4、定期优化索引：定期进行索引重建或者碎片整理，可提高数据库性能。使用慢查询日志：慢查询日志记录了消耗时间超过预设值的查询，可用于发现慢查询，优化查询语句。使用SHOW INDEXES命令：SHOW INDEXES命令可以查看索引的状态和属性，方便监控。
5、深入理解数据库面试的关键，掌握以下24个核心知识点，助你顺利通关！ 自增主键的魔力： 在InnoDB中，无显式主键时，它会选择第一个唯一索引或隐含的ROWID，确保数据有序存储。自增列的插入效率极高，新记录按序添加，直到满页才扩展空间，避免了频繁移动和数据碎片。
6、如果MySQL服务器配置得不够好，就有可能会出现索引无法正常工作的情况。当数据量过大时，索引就会失效。在解决这个问题的过程中，可以通过升级MySQL服务器或者优化数据库结构来解决。问题四：MySQL误判索引 当在数据表里面加入新数据时，MySQL的自动更新会对索引进行更新。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、索引的原理 数据存储结构：MySQL中的数据以表的形式存储，而索引则是对表中的一列或多列数据进行额外的存储结构。这些存储结构能够更快地定位数据的位置，减少数据检索的时间。 B树及其变种：MySQL中最常用的索引类型是B树。B树具有良好的有序性和平衡性，适用于磁盘I/O操作。
2、MySQL索引是提升查询性能的关键，它的工作原理类似于文章目录，通过数据结构加速数据查找。索引类型包括主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引和组合索引。主键索引是表的唯一标识，而普通索引则基于任意列构建。全文索引在文本搜索中起作用，InnoDB引擎从MySQL 6开始支持。
3、本文详尽解析MySQL中的索引原理，包括主键索引、唯一索引、普通索引和聚合索引。主键索引基于快速定位，通过叶子节点存储整行数据；唯一索引虽非主键，但不允许重复，叶子节点存储的是该列的值；普通索引则简单存储列值，可能涉及回表查询；聚合索引针对联合查询优化，利用一个索引树处理多个列，提高效率。
4、MySQL索引详解：提升查询效率的基石 索引，如同书籍目录，是数据库表中列值的高效排序结构。它能显著提升MySQL查询速度，尤其是在大数据量表中。建立索引时，需精心选择，比如考虑哪些列最适合作为索引，哪些列则不必。
5、本文全面解析MySQL索引的各个方面，包括其原理、常见类型以及优化策略，以提升数据库查询性能和资源利用效率。首先，理解索引就像理解书的目录，它通过排序数据库表中的列，加速查询操作。
6、MySQL是一个非常流行的关系型数据库，它支持多种索引类型以提高数据库的检索性能。其中，联合索引是一种比较常见的索引类型，它可以同时对多个字段进行索引，以达到更快的查询速度。在本文中，我们将详解MySQL联合索引的实现原理及作用。
回表查询与索引覆盖
1、首先，创建过多索引会占用大量磁盘空间，每个索引都需要额外的B+树结构，且删除和修改操作会触发复杂的数据页维护。此外，查询优化器在处理过多索引时，计算搜索成本的时间会增加，影响查询效率。索引覆盖和索引下推是优化索引使用的关键。
2、可以看到，同样的，也命中了name索引，但是索引的叶子节点并没有储存sex字段值，所以 Extra 项的值为 Using index condition ，需要回表查询通过聚集索引获取到sex的值，不符合索引覆盖，效率相对较低。 解决的办法是，将name索引修改为name、sex的组合索引，这样第二条sql查询就也满足索引覆盖的要求了。
3、通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select 所需获得列中有大量的非索引列，索引就需要到表中找到相应的列的信息，这就叫回表。
