mysql实现分布式锁：解决高并发下的数据一致性

分布式锁

1、分布式锁是一种用于解决分布式系统中的数据一致性和并发问题的工具。分布式锁的主要目标是确保在分布式系统中，多个节点或进程能够有序地访问共享资源，防止发生资源竞争或数据不一致的情况。在分布式环境中，由于多个节点可能同时操作同一资源，如果不加以控制，可能会导致数据错误、系统混乱甚至服务崩溃。

2、在选择分布式锁时，需要权衡一致性、可用性和分区容忍性，如需强一致性，Zookeeper的分布式锁是选项之一，但可能会牺牲性能。总的来说，Redisson是一个灵活且实用的分布式锁解决方案，适合大多数项目，特别是那些不依赖于ZooKeeper或对性能要求较高的场景。

3、Spring Boot项目中分布式锁的Redisson实现Redisson是一个Java库，基于Redis构建，提供了丰富的分布式服务和常用对象，如 BitSet、Set、Map等，旨在简化开发者在使用Redis时的复杂性，专注于业务逻辑处理。该项目在SpringBootx和SpringCloud等框架下，为快速开发和企业级架构提供了封装，减少重复工作。

4、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用select？where？forupdate排他锁。

2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?

保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

为了保证数据库与Redis缓存一致，通常采用以下几种方法：使用主从复制：在数据库中配置主从复制，使Redis从数据库中获取数据，从而实现与数据库数据一致。使用发布订阅模型：Redis可以作为消息队列使用，将数据库中的更新信息发布到Redis中，所有的订阅者都会收到这个更新信息，从而实现数据的同步。

在并发高的情况下，读操作和上面一样，写操作是异步写，写入Redis后直接返回，然后定期写入MySQL 当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。

分布式锁及其常见实现方式

1、分布式锁的实现方式主要包括基于数据库的实现、基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现以及基于ETCD的实现。首先，基于数据库的实现方式，可以利用数据库的唯一索引来实现分布式锁。在数据库中创建一个包含方法名的唯一索引的表，想要执行某个方法时，就使用这个方法名向表中插入数据。

2、分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

3、基于数据库实现分布式锁解释：这种方式通常利用数据库表或记录来充当锁。比如，可以利用一个专门的锁表，记录当前的锁状态。在需要加锁时，程序尝试在表中创建一条记录，如果创建成功，则认为获取到了锁；如果创建失败，则认为未获取到锁。

4、分布式锁的实现方式主要包括基于数据库、基于缓存系统、基于Zookeeper等几种方法。首先，基于数据库的分布式锁实现，可以利用数据库的唯一索引或主键约束来实现锁的功能。例如，在数据库中创建一个包含唯一索引的表，当需要加锁时，尝试向该表中插入一条记录。

5、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用select？where？forupdate排他锁。

tidb数据库和mysql的区别

tidb数据库和mysql的区别为：开发公司不同、事务更新机制不同、事务方式不同。开发公司不同 tidb数据库：tidb数据库是北京的创业公司PingCAP的产品。mysql：mysql是由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

原业务的MySQL的业务遇到单机容量或者性能瓶颈时，可以考虑使用TiDB无缝替换MySQL。TiDB具有吞吐量、存储和计算能力的水平扩展。大数据量下，有高并发实时写入、实时查询、实时统计分析的需求。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

TiDB是一款基于MySQL的分布式数据库，拥有高可用性、高性能和高安全性，是国内最受欢迎的数据库之一。HBase HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库，具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性，支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态，创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合。 TiDB 0 版本显著提升了大规模集群的稳定性，集群支持 150+ 存储节点，300+TB 存储容量长期稳定运行。