Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
1、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。
2、索引是MySQL中非常重要的优化手段。可以通过创建索引来提高检索速度。但是在使用索引时也要注意，过多的索引会影响数据库的写入性能和占用磁盘空间，因此应该选择合适的列和类型来创建索引。避免全表扫描 查询时避免进行全表扫描，即避免使用不带where的SELECT语句。
3、“数据库”可以简单地只是内存中的哈希表/磁盘上的日志，也可以复杂到由多种数据系统集成而来。
4、简单：ORM以最基本的形式建模数据。比如ORM会将MySQL的一张表映射成一个Java类（模型），表的字段就是这个类的成员变量 2）精确：ORM使所有的MySQL数据表都按照统一的标准精确地映射成java类，使系统在代码层面保持准确统一 3）易懂：ORM使数据库结构文档化。
5、对于零基础想学java的人，千万不要害怕，不要觉得没基础就学得很吃力，学不会等等。刚开始零基础入门的学习进度是很慢的，不用着急，慢工才能出细活，说白了Java入门阶段也就是个熟练的过程花费的学习时间比较长。不可否认，大家在开始接受新事物的时候都会陷入困境的。
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1、MySQL定期分析表与检查表 定期执行`analyze`和`check`命令对于维护数据库性能至关重要。`analyze`命令用于分析表的关键字分布，使系统能更准确地生成执行计划，从而优化查询效率。`check`命令则用于检测表是否存在问题，例如结构错误或数据完整性问题。
2、提升管理能力的首要方法是强化学习意识。管理者需将学习视为重中之重，不断充实自己的知识储备和理论水平。通过在实践中、书本中、以及借鉴他人经验中学习，将学习视为提升自我素质和适应工作需求的必要途径。同时，学以致用，将理论知识应用于实际工作中，增强问题分析和预见性。
3、修改表名使用ALTER TABLE语句，例如：原表名：test_user_2 改名：ALTER TABLE test_user_2 RENAME TO test_user_two；检查表结构确认更改。
面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。
避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
总结，MySQL性能优化的9种姿势涉及字段属性、NULL值处理、连接、联合、事务、外键、锁定表、索引和优化查询语句等方面。通过这些方法，可以显著提高MySQL数据库的性能和效率。
