MySQL基础知识-个人笔记
MySQL基础知识概览数据库，这座数据的存储宫殿，其基础架构由RDBMS（关系型数据库管理系统）精心构建，凭借数学逻辑进行精准的数据管理。核心特性：表格形式：以行和列的结构组织数据，每个单元格对应特定的数据类型，如整数、日期、时间或字符串。
在MySQL中，数据类型丰富多样，包括数值型（INTEGER， SMALLINT等）、日期时间类型（DATETIME， TIMESTAMP等）、字符串型（CHAR， TEXT等）。基础操作如登录、退出、查看数据库列表、显示表等都是日常维护的关键步骤。创建、删除数据库，选择数据库，以及创建、删除数据表，是数据库管理的基础。
SQL基础： 数据库是数据容器，DBMS如MySQL通过SQL进行操作。表是存储数据的基本单元，字段定义数据类型，记录是行，主键确保唯一性，SQL是结构化查询语言。 MySQL简介： MySQL因开源、免费、性能好、易用等优点而流行。客户机-服务器模式中，用户通过SQL发送请求，服务器筛选数据后返回。
登录MySQL服务器：连接方式与步骤/ 登录MySQL服务器的舞台已经搭建好，现在我们可以通过两种途径进入：MySQL命令行客户端和MySQL Workbench工具。1 MySQL命令行客户端登录打开您的MySQL 6 Command Line Client，屏幕上会有一片空白等待你的输入。
mysql数据库去重:(mysql数据库去重)
第一种：两条记录或者多条记录的每一个字段值完全相同，这种情况去重复最简单，用关键字distinct就可以去掉。例：SELECTDISTINCT*FROMTABLE 第二种：两条记录之间之后只有部分字段的值是有重复的，但是表存在主键或者唯一性ID。
在MySQL数据库中，当我们需要查询某一列或某几列的不重复数据时，可以使用DISTINCT关键字。DISTINCT用于返回唯一不同的值，从而实现对数据的去重。使用场景 假设我们有一个包含学生信息的表格，其中有一个“姓名”列，但我们想要查询所有不重复的学生姓名，这时就可以使用DISTINCT。
其中，expression 表示要查询的字段，tables 表示要查询的表，conditions 表示查询条件。例如，如果您想查询某个表中不重复的城市名称，可以使用以下语句： select distinct city from table_name；。如果您需要删除重复数据，可以通过以下步骤实现： 创建一个临时表，用于存储需要去重的数据。
distinct所依赖的字段全部包含索引。这个情况也就是mysql会直接通过操作索引对于满足条件的数据进行分组，再从分组后的每组数据中去一条数据。distinct所依赖的字段未全部包含索引。
mysql删除重复数据只保留一条如何实现?
确定需要去除重复数据的表和列。 使用DISTINCT或GROUP BY语句查找重复记录。 使用DELETE语句结合子查询删除重复数据。确定需要操作的表和列 首先，你需要明确哪张表中有重复数据，以及是基于哪些列来判断重复的。
如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除，则可运行下列语句，前提是数据表必须含有自增id列。
现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除（not in）你要的数据。这样就把你不要的数据删除了。
oracle没有。怎么解决？我们只需要在查出结果以后加一张中间表。让执行器认为我们要查的数据不是来自正在删的这张表就可以了。现在删除所有重复数据数据做完了，考虑怎么保留重复数据中id最小的。只需要在删除时让删除该条的记录id不在重复数据id最小的当中就可以了。
mysql不支持在同一个表查询之后，做修改、删除操作。
表taobao的表结构贴出来，没有id列的吗。如果就只有那两个字段就只能先把group by后的先复制到一个表，再替换回来。
mysql查询去重
过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
第一个查去重即直接select distinct type from 表名，即可得出abc，第二个得总记录，可用select count（distinct type）from 表名即可查出。
GROUP_CONCAT的用法 GROUP_CONCAT是MySQL中的一个聚合函数，用于将多行数据连接成一个字符串输出。常用于将分组内的数据按照特定规则拼接在一起。详细解释如下：基本用法 GROUP_CONCAT函数的基本语法是：GROUP_CONCAT。
select * from （select * from user order by date desc） as u group by u.user_id limit 0，10；试试这个，这里表名用的是user，替换成你自己的吧。如果不是你想要的，可以加我百度hi好友，根据你的具体要求来解决。
COUNT（*） 不去重，命中多少条数据就返回多少。COUNT（DISTINCT 字段名） 是按指定字段去重的数量。
