悲观锁和乐观锁定义
1、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。
2、悲观锁和乐观锁是两种常用的数据并发控制机制。悲观锁，顾名思义，是在数据操作时持有悲观的态度，认为在并发情况下最坏的情况会发生，因此锁定操作过程中所涉及的数据，避免其他操作对其进行修改。悲观锁的实现通常依赖于数据库的锁机制，如行锁、表锁等。
3、悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同机制。悲观锁假设并发冲突会频繁发生，因此在数据处理过程中，总是直接锁定操作对象。而乐观锁则假设并发冲突很少发生，因此在进行数据修改时不会立即锁定，只是在更新数据时检查是否发生并发冲突。
悲观锁和乐观锁的本质是什么?
乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。悲观锁认为对于同一个数据的并发操作，一定是会发生修改的，哪怕没有修改，也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为，不加锁的并发操作一定会出问题。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
锁可以从不同的角度分类。其中，乐观锁和悲观锁是一种分类方式。乐观锁： 乐观锁又称为“无锁”。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待。而一旦多个线程发生冲突，乐观锁通常是使用一种称为 CAS 的技术来保证线程执行的安全性。
乐观锁，与悲观锁相对，其核心理念是采取较为宽松的并发控制策略。相较于悲观锁依赖数据库锁以确保操作的独占性，乐观锁在性能上有所优化。尤其对于长时间运行的事务，乐观锁能够有效减轻数据库的开销负担。乐观锁机制主要基于数据版本（Version）的概念。
ReadWriteLock 读锁是共享锁，写锁是独享锁。【3】乐观锁和悲观锁。乐观锁：对于一个数据的操作并发，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会尝试采用更新，不断重入的方式，更新数据。悲观锁：对于同一个数据的并发操作，是一定会发生修改的。
一文彻底理解乐观锁与悲观锁
1、本文旨在深入理解乐观锁和悲观锁的概念及其适用场景。乐观锁可以比喻为在银行取款，假设没有排队，无需取号，直接去柜台A，体现了对操作成功的乐观预期。而悲观锁则像在银行取款时总是遇到排队，需要取号等待，反映了对冲突的悲观假设。
2、悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同机制。悲观锁假设并发冲突会频繁发生，因此在数据处理过程中，总是直接锁定操作对象。而乐观锁则假设并发冲突很少发生，因此在进行数据修改时不会立即锁定，只是在更新数据时检查是否发生并发冲突。
3、悲观锁和乐观锁是数据库并发控制的两种不同机制。它们的主要区别在于对待并发冲突的态度和处理方式不同。悲观锁在数据处理过程中，假定会发生并发冲突，从而锁定操作过程中所涉及的数据，避免其他用户进行操作。
4、悲观锁和乐观锁是两种常用的数据并发控制机制。悲观锁，顾名思义，是在数据操作时持有悲观的态度，认为在并发情况下最坏的情况会发生，因此锁定操作过程中所涉及的数据，避免其他操作对其进行修改。悲观锁的实现通常依赖于数据库的锁机制，如行锁、表锁等。
5、乐观锁在多读场景中表现出色，因为它减少了锁的使用，从而提升系统的并发吞吐量，特别适合那些读多写少的场景。总结来说，悲观锁和乐观锁是并发控制的两种策略，悲观锁注重数据的绝对安全，而乐观锁则追求性能与并发的平衡。理解它们的特点和适用场景，是优化数据库操作、提高系统效率的关键所在。
