mysql:数据库锁之如何锁定行及案例测试
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。行锁基本演示如下图所示。如果两个会话操作的是不同的行,就不会互相阻塞了。
记录锁锁定单个数据行,确保单个事务的原子性操作。对于唯一索引,InnoDB会降级到记录锁,但在范围匹配时,使用间隙锁锁定相邻索引区间。临键锁结合了记录和间隙锁,确保在范围查询时的并发性。插入操作时,InnoDB会使用插入意向锁,确保不会与其他写事务冲突。
MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。
mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)
MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意,locktables语法除了会限制别的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL数据库中的锁有共享锁,排他锁,行锁,表级锁,行级锁以及页面锁。共享锁(Shared Lock,也叫S锁)共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。
如何理解Mysql中的锁?
1、首先,Mysql的行锁机制确保了在并发情况下,同一行数据只能被一个事务同时修改,避免了数据的混乱。以T1和T2并发更新id=30为例,T1获取X锁后执行,T2则会因为互斥锁的特性等待,日志记录为lock_mode X locks rec but not gap。然而,幻读问题却需要更高级别的锁定策略。
2、在实际操作中,SQL语句的加锁策略取决于多种因素,如索引类型、隔离级别和锁定模式。例如,对主键或唯一索引的更新操作会加写锁,而读操作在RC和RR隔离级别下通常不加锁。无索引情况下,全表扫描可能导致大量锁竞争,MySQL通过semi-consistent read优化来缓解。
3、深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析 在MySQL Server 0.33的平台上,InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch(如mutex和rwlock)和事务锁(lock),它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。