mysql批量更新,数据存在则更新,不存在则插入
1、首先，要为工号字段user_no建立唯一索引。SQL语句使用REPLACE代替INSERT即可，例如：REPLACE INTO 表名 （user_no， username， sex） values （123， xyz， 女）；上面语句执行时候会字段判断123的user_no是否存在，存在就替换其名字和性别，否则就插入整行。
2、先创立一个临时表 将需要批量更新的数据导入到临时表中 然后两张表联合起来判断插入还是更新。
3、你把这张表的 date和ip字段联合设置为唯一索引。ALTER TABLE `log` ADD UNIQUE `date_ip` （`date`， `ip`）；然后你就大胆的insert数据吧。有重复的就报错插入失败。然后接着插入下一条就OK。
批量更新方法会造成mysql死锁吗
1、这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。 如果有2个线程同时做批量更新， 第一个线程更新了id=1的数据， 第二个线程更新了id=2的数据。
2、这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。如果有2个线程同时做批量更新，第一个线程更新了id=1的数据，第二个线程更新了id=2的数据。这个时候，第一个线程准备更新id=2的数据，但线程2所持连接未提交，无法取得数据库中该id=2的行锁。
3、这个错误是由于你用了事物，导致表的死锁。 死锁的原因很多，如果你的批量插入有依赖性的话，可能在Mysql里面形成了脏读。第一步先解决你的死锁问题，用指令show engine innodb status \G 查看是那一个查询进程锁表， 找出来ID，杀掉它。
4、你问的是mysql批量插入死锁的原因吧？并发操作、数据库设计不合理。并发操作：当多个线程同时进行批量插入操作时会导致并发冲突从而引起死锁问题。数据库设计不合理：表结构设计不合理，没有设置足够的索引或分区会导致死锁问题的发生。
5、作为一个社交类的 App ，我们有很多操作都会同时发生，为了确保数据的一致性，会采用数据库的事物。比如现在我们有一个点赞操作，点赞成功后，需要更改文章的热度。
mysqlorderby更新时间
月26日。mysqlorderby批量更新创建时间最早的20条记录为过期，上一次更新时间是2022年4月26日。ORDERBY语句用于根据指定的列对结果集进行排序，语句默认按照升序对记录进行排序。
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
order by是设置结果排序，这里的order by 6表示按照select后面的第6个（从1开始数）字段升序排列。
mysql的order by可以排序多个，只需在order by 后面的字段用逗号隔开即可，多个排序是有效的。
索引一般对where后面的字段比较有用。并且频率越高越好用。2，mysql 多个order by需要重新计算再来排序，oracle这个方面好点，从右往左边计算的。3，你这里order by是对两个表分别排序的，这里应该是影响的重要原因，你不妨试试用一个表里面的两个order by看性能怎样。
mysql更新10万条数据要多久
1、mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。
2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。OK ，看下面这条sql语句：select id，title from collect limit 1000，10； 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id，title from collect limit 90000，10； 从9万条开始分页。8-9秒完成。
3、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL，其服务器操作系统最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。
4、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。
5、tel 字段简历索引了吗？给你个建议，可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉，更新完数据之后在建立对应的索引。
6、要看你数据是什么内容，内容的多少？以我这纯文字型的为例：每条记录大约300字左右。十万条记录下来约需要600M样子的空间放数据。这只是我这的情况，具体还要看你的内容（不能纯以字节KB累计算空间的）哈哈，发现我没登录。。
MySql数据库SQL命令指定时间范围批量递增随机修改文章发布时间
1、-11-13 05：00：00； -- 20点至23点。-- 区间=3小时=180分钟=10800秒-- 下面更新时间 = 2012-11-13 20：00：00 之后的 随机秒数。
2、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。3．单击“Run”执行SQL语句，用户可以从下面看到，9月份的三个记录被查询了。
3、`SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段名 BETWEEN 开始时间 AND 结束时间；`详细解释： SQL中的时间范围查询：在关系型数据库中，经常需要根据时间范围来检索数据。这可以通过SQL语句中的WHERE子句结合日期函数实现。具体的语法会根据不同的数据库系统有所差异。
4、sql使用命令查询一个文件目录下所有文件最后修改时间最新的文件名称的方法：查看mysql数据库最后修改时间、创建时间、表大小一个库有几十张表。查看对象最后修改时间。
5、select aa.datetemp，max（aa.datetime） from （select date_format（datetime，%Y-%m-%d） datetemp，datetime from 表名 ） aa group by aa.datetemp 这样应该可以获取到每天最大时间的这一条数据了。
6、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file记录日志的文件名。
SQL批量更新数据(mysql批量更新数据)
1、SQL批量更新共有以下四种办法 1使用replace into 批量更新。编写代码使用insert into 和on duplicate key update批量更新。创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update，这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。使用SQL自带的语句构建批量更新。
2、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
3、mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。
