mysql索引(九)索引合并
1、索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。
2、你有索引index1（a，b，c），这是是联合索引，也叫复合索引、多列索引；你有索引index2（a），index3（b），index4（c），然后你的sql中有and、or或union之类的条件对三个索引分别进行条件扫描，然后将各自的结果进行合并，这叫索引合并，这时你用explain查看执行计划会看到有“index merge”字样。
3、在MySQL的InnoDB引擎表是（集群）索引组织表（聚集索引组织表），而MyISAM引擎的表是堆组织表（堆组织表）。聚合索引也称为聚类索引。当然，聚合索引的概念并不是MySQL独有的，其他数据库系统也有。
4、普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并聚簇索引（聚集索引）：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。
5、MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。
简单介绍下mysql的索引类型
MySQL的索引主要有以下几种：B树索引（INDEX或KEY）：最基本的索引，用于快速查找数据。大多数MySQL存储引擎如InnoDB和MyISAM都使用B树结构进行索引处理。它通过建立一个有序的数据结构来快速定位数据记录的位置。当进行数据查询时，可以通过索引快速定位到相应的数据块，从而大大提高查询效率。
MySQL的索引类型主要有以下几种：B树索引 B树索引是MySQL中最常用的索引类型。它是一种平衡的多路搜索树，能够处理大量的数据并保持较高的性能。B树索引能够处理全表扫描之外的快速数据检索，特别是在大型数据表中，通过索引可以显著提高查询速度。
MySQL索引类型主要有以下几种：BTree索引 BTree索引是MySQL中最常用的索引类型，它支持范围查询和排序操作。在MySQL的InnoDB存储引擎中，默认使用BTree索引。BTree索引可以处理大量的数据，具有良好的性能表现。它通过将数据分成多个节点，使得查询操作能够快速地定位到目标数据。
下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable（username（length）；如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
索引，如同书籍的索引，是数据库中的神器，它极大地提升查询效率。MySQL中的索引主要有两种类型：一级索引和二级索引，它们各有其独特的特点和应用场景。一级索引：数据的守护者 一级索引，也被称为主键索引，它的核心地位不容忽视。它与数据共存于B+树的叶子节点，是每个记录的唯一标识。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[1]
索引，如同书籍的索引，是数据库中的神器，它极大地提升查询效率。MySQL中的索引主要有两种类型：一级索引和二级索引，它们各有其独特的特点和应用场景。一级索引：数据的守护者 一级索引，也被称为主键索引，它的核心地位不容忽视。它与数据共存于B+树的叶子节点，是每个记录的唯一标识。
MySQL索引入门，掌握这些要点至关重要。索引是数据库中的导航系统，如同图书的目录，能快速定位数据。本文将详解索引分类、添加、失效场景及底层结构，帮助理解和应用。索引是数据结构的存储方式，它包含数据列的值及其物理位置指示。
组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
2、复合索引的列顺序影响性能，应考虑查询频率和更新效率之间的平衡。全文索引需配合EXPLAIN和MATCH（） AGAINST（）函数，注意查询语法和范围限制。理解索引原理：索引是物理结构，占用空间，影响增删改，InnoDB的自适应哈希索引和B+Tree结构至关重要。
3、二级索引则是在一级索引的基础上建立的，它以一级索引（主键）作为索引，辅助查找数据。叶子节点存储的是主键值，通过这个线索，数据库可以快速定位到一级索引，再进行数据查找。二级索引在处理非主键列的查询时大显身手，但插入和更新操作可能需要两步查找，效率相对较低。
4、深入理解MySQL索引：创建与解析 在MySQL中，索引就像高速公路，能显著提升数据查询速度。让我们一起探索如何高效创建和管理索引，让你的数据库操作如丝般顺滑。主键索引为表指定主键至关重要，MySQL中的命令是：ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY （column）它保证数据的唯一性和完整性。
5、但是如果再往深处说，恐怕很多小伙伴就有点张口结舌了，那既然你已经知道了索引的本质，那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
6、索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
mysql索引一般使用什么数据结构
1、mysql索引一般使用的数据结构是：普通索引：最基本的索引，没有任何限制。唯一索引：与“普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
2、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
3、简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。
4、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解
从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式，从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引根据中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序关系：聚集索引，非聚集索引。
面试题1：请解释MySQL中的索引是什么，以及它有什么作用？答案：MySQL中的索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。通过建立索引，数据库系统能够更快地定位到表中的数据，从而加快查询速度。索引类似于书籍的目录，能够帮助我们快速找到特定的信息。
int类型显示长度不影响存储，触发器是自动执行的程序，MySQL有多种类型； 查询区分大小写可通过utf8_general_ci/utf8_bin等设置； 索引选择和范围查询策略，如使用覆盖索引。以上知识点虽然丰富，但面试时面试官更倾向于针对应聘者的具体经验和项目来提问。
索引字段通过哈希映射成哈希码，如果很多字段都刚好映射到相同值的哈希码的话，那么形成的索引结构将会是一条很长的链表，这样的话，查找的时间就会大大增加。 主键索引和非主键索引有什么区别？例如对于下面这个表（其实就是上面的表中增加了一个k字段），且ID是主键。
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
