mysql批量更新,数据存在则更新,不存在则插入
1、首先，要为工号字段user_no建立唯一索引。SQL语句使用REPLACE代替INSERT即可，例如：REPLACE INTO 表名 （user_no， username， sex） values （123， xyz， 女）；上面语句执行时候会字段判断123的user_no是否存在，存在就替换其名字和性别，否则就插入整行。
2、先创立一个临时表 将需要批量更新的数据导入到临时表中 然后两张表联合起来判断插入还是更新。
3、你把这张表的 date和ip字段联合设置为唯一索引。ALTER TABLE `log` ADD UNIQUE `date_ip` （`date`， `ip`）；然后你就大胆的insert数据吧。有重复的就报错插入失败。然后接着插入下一条就OK。
4、比如现在我们有一个点赞操作，点赞成功后，需要更改文章的热度。
5、从命令行工具mysql.exe开始，学习如何连接、编写SQL语句，如创建、查看、修改和删除数据库和表。掌握了基础操作后，我们可以通过SQL的insert into语句插入数据，甚至从txt文档中批量导入，或者使用load data指令进行表数据迁移。Pymysql的世界 要更深入地与MySQL交互，Pymysql是Python编程的一个强大选择。
6、方法 executeBatch 返回的数组中的元素可能为以下元素之一：大于等于 0 的数 - 指示成功处理了命令，是给出执行命令所影响数据库中行数的更新计数。
mysql一次更新几十万条数据
1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
2、写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。
3、mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。
mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)
1、ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。
2、对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句，语法是：update table_name set column = value[， colunm = value...] [where condition]；[ ]中的部分表示可以有也可以没有。
3、mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可。
4、update 表名 set 字段名 = 数据；或者 select * from table for update；也可以。
5、使用update：update表名set字段1=修改值1，字段2=修改值2，字段5=修改值5where字段=某些值该语句是将表中所要求字段匹配后的行，进行相应字段的修改。
6、楼主你好，MySQL数据库支持批量查找，但是批量修改需要结合条件语句。
大批量插入数据,mysql批量更新与插入多种(数据库批量更新大量数据)
首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。
