MySQL如何快速插入数据
批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。
然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values （），（），（），...，（）； 。使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。
MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch（）语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。 只有把rewriteBatchedStatements参数置为true， 驱动才会帮你批量执行SQL （jdbc：mysql：//ip：port/db？rewriteBatchedStatements=true）。
使用CREATE TABLE语句创建表。定义表名、列名及数据类型。 使用INSERT INTO语句向表中插入数据。详细解释：创建表：在MySQL中，你可以使用SQL命令来创建表。基本语法是使用`CREATE TABLE`语句。你需要指定表的名称，然后定义表中的列以及每列的数据类型。
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
shuai r.keys（）[myname] r.dbsize（） #当前数据库包含多少条数据 1L r.delete（myname）1 r.save（） #执行“检查点”操作，将数据写回磁盘。
现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 跨机房cache同步问题。
有20万条数据,使用mysql数据库,insert与update哪个速度快
insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。按最小方式记录日志可以提高语句的性能，减少在事务期间此操作填充可用事务日志空间的可能性。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。
作用不同 update：语句用于修改表中的数据。insert：是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。语法不同 update：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值。insert：INSERT INTO table_name （列1， 列2，...） VALUES （值1， 值2，...）。
SQLyog软件简介
SQLyog是一款备受业界推崇的图形化MySQL数据库管理软件，由Webyog公司精心打造。它以其简洁高效和丰富的功能，让用户能够轻松通过网络，无论身在何处，都能对远程的MySQL数据库进行维护。相较于同类工具，SQLyog独具特色，首先，它采用C++和MySQLAPI进行开发，提供了坚实的编程基础。
SQLyog是一个专业的数据库管理工具，它的安装文件大小为63兆字节。这款软件属于国外开发，主要服务于数据库管理领域，特别是为Windows操作系统设计，包括Win200XP、2000以及9X等版本，同时也支持Linux和Unix系统。
SQLyog中文绿色破解版是一款绿色免安装版的MySQL数据库管理工具，该款工具为完美中文破解版，不仅得到了全汉化，而且还是绿色版，下载解压即可使用，非常方便快捷，该软件为广大用户通过了完全免费的数据库管理功能，用户可通过网络来维护远端的MySQL 数据库！【功能介绍】进行索引管理。创建或删除数据库。
软件介绍：sqlyog是由Webyog公司研发的一款mysql数据库图像化管理工具，它和Navicat for mysql是属于相同类型的数据库编辑和查看工具，它拥有强大的数据库转储功能和编辑功能，可以将数据库保存到sql，同同时可以查找和替换指定内容，并列出全部的匹配标记，让你的数据库管理变得轻松便捷。
MySQL是数据库（服务端），SQLyog是连接MySQL的可视化客户端软件。MySQL没有图形界面。 MySQL操作命令（例如查询和更改）需要在MySQL服务器上使用sql语句执行。 查询结果只能显示在服务器上。而SQLyog有图形界面，是为了解决MySQL的问题而产生的mysql客户端软件。
没有关系。sqlyog是个第三方开发的mysql数据库的图形界面，也就是mysql图形化管理工具。sql server是微软的数据库产品，自带图形化管理界面。
