mysql行锁影响查询吗？导致性能下降问题

mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL）。表锁表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。

关于MySQL中的表锁和行锁

并发事务操作同一行数据 MySQL为了维护数据库的ACID特性，当多个事务同时尝试修改同一行数据时，它会使用锁来防止数据不一致性。一个事务在获得行锁后，其他事务必须等待，直到锁被释放。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

表锁优先于行锁。这是MySQL的锁机制是级联的。当在事务内获取一个表锁时，所有的行也会被锁定，无需再加行锁。在获取行锁之前就已经获取了表锁，那么获取行锁的操作就没有意义了。MySQL会优先获取表锁，以保证事务的隔离性和并发控制。

如何理解Mysql中的锁?

首先，Mysql的行锁机制确保了在并发情况下，同一行数据只能被一个事务同时修改，避免了数据的混乱。以T1和T2并发更新id=30为例，T1获取X锁后执行，T2则会因为互斥锁的特性等待，日志记录为lock_mode X locks rec but not gap。然而，幻读问题却需要更高级别的锁定策略。

在实际操作中，SQL语句的加锁策略取决于多种因素，如索引类型、隔离级别和锁定模式。例如，对主键或唯一索引的更新操作会加写锁，而读操作在RC和RR隔离级别下通常不加锁。无索引情况下，全表扫描可能导致大量锁竞争，MySQL通过semi-consistent read优化来缓解。

深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。

MYSQL行级锁使用方法

MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。

在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。行锁基本演示如下图所示。如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。间隙锁Gap lock，锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。