面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1、避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
2、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。
3、日志体系： bin log、redo log和undo log在MySQL中的角色，理解它们在主从复制和数据恢复中的作用，特别是InnoDB的redo log如何保证事务持久性。存储过程与索引优化： 存储过程的预编译优势和限制，以及如何通过索引策略提升查询性能，如覆盖索引和选择正确的主键设计。
4、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件 假如我们创建了一个（money，buyer_id）的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。
5、MySQL中的索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。通过建立索引，数据库系统能够更快地定位到表中的数据，从而加快查询速度。索引类似于书籍的目录，能够帮助我们快速找到特定的信息。详细解释：MySQL中的索引是建立在表上的，关键字段上的索引能够极大地提高查询速度。
如何进行mysql的优化
用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
mysql优化包括哪些内容?
1、配置优化涵盖操作系统内核和MySQL配置文件的调整。a） 系统内核优化：这涉及MySQL服务器的专用优化，如内存使用、连接数、超时设置和TCP处理。根据硬件配置进行相应的调整。b） MySQL配置优化：通常包括I/O处理参数、最大连接数、缓存参数、慢查询日志以及InnoDB存储引擎参数的设置。
2、用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。
3、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如，可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。
4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL从1开始支持SQL的子查询。
5、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。
6、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。索引的类型 mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。
如何优化Mysql数据库
调整MySQL配置参数 调整缓存大小：根据服务器硬件配置调整缓存池大小，如调整InnoDB缓冲池大小。调整线程数：根据服务器的负载情况调整线程数量，避免连接数过多导致的性能问题。解释：调整MySQL配置参数是优化MySQL性能的另一种重要手段。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题。然而，正如我们在随后的问题中看到的，这存在错误部分。
尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。
