MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意
1、所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
2、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据。脏页写的线程数，加大该参数可以提升写入性能.mysql5以上才有。
3、冗余和重复索引可能带来的问题也需要注意，优化时应避免这些不良设计。多列索引的合理使用也需谨慎，过多的独立索引可能并不利于性能。MySQL的索引合并策略可能带来额外的CPU和内存消耗，优化建议包括重建索引、调整查询语句或禁用索引合并。
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MYSQL实战优化——数据页、表空间
在表空间的磁盘文件里会有很多的数据页，但是如果一个表空间包含了太多数据页的话就不便于管理，所以在表空间里又引入了一个 的概念，英文就是extent，一个数据区对应着连续的64个数据页，每个数据页是16kb，所以一个数据区是1mb，然后256个数据区被划分为一组。
临时表空间与undo表空间：临时与持久临时表空间用于存储临时表，而undo表空间则负责事务回滚时的undo日志。默认情况下，undo信息存储在系统表空间，但SSD存储环境下，将其转移到undo表空间可以提升性能。
在 MySQL 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件，可以保存一张或者多张表。923275 12M -rw-r--- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10：42 ibdata1 这个文件就是 MySQL 的系统表空间文件，默认为 1 个，可以有多个，只需要在配置文件 my.cnf 里面这样定义即可。
内存的选择内存的io要远高于磁盘，即便是SSD或者Fusion_IO。所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能。 常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存。而InnoDB同时缓存数据和索引。缓存不仅对读取有益，对写入也是可以优化的，我们可以通过缓存，将多次写入合并成一次写入操作。
而ibdata的贪婪式磁盘占用导致临时表的创建与删除对其他正常表产生非常大的性能影响。在MySQL7中，对于临时表做了下面两个重要方面的优化：MySQL 7 把临时表的数据以及回滚信息（仅限于未压缩表）从共享表空间里面剥离出来，形成自己单独的表空间，参数为innodb_temp_data_file_path。
面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
1、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。
2、避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
3、如果你把这些变量设置正确了，那么修改其他变量最多只能对系统性能改善有一定提升。 key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。
4、通过数据范围限制、读写分离、缓存、垂直和水平分区来提升性能。存储引擎特性 InnoDB支持事务和行级锁，而MyISAM不支持；MEMORY引擎虽然快速但安全性较低。
mysql调优的几种方式
优化查询语句 索引优化：合理创建和使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。SQL语句优化：避免使用复杂的查询语句，减少不必要的JOIN操作，合理利用LIMIT分页等。解释：优化查询语句是MySQL性能调优的基础。通过合理地创建和使用索引，可以避免全表扫描，极大地提高查询效率。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
