mysql数据库cpu飙升800%,如何故障定位及优化?
1、如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。查询慢查询日志 showvariableslike%slow_query_log%；找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
2、解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。修改my.cnf，添加如下参数并重启 [mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc 上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
3、max_connections=1024 这个需要降低一下。另外既然开了慢查询日志，检查一下记录，看看是些什么查询占用了大部分资源，然后优化这些查询。
4、经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。 自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。
mysql数据库如何优化?谁能给出点具体的解决方案?
1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
2、使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存来减少数据库的访问次数，提高性能。 优化表结构：合理设计表结构，避免冗余字段，尽量减少大字段的使用，选择合适的数据类型等。 优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
3、优化策略是关键：首先，选择经常使用的列作为联合索引的前缀，避免过多或重复索引。其次，考虑数据类型，如使用覆盖索引，减少对数据表的访问。JOIN操作时，优化关联表的数量和join_buffer_size设置，让查询计划更加流畅。合理设计的联合索引，就像一把精准的尺子，测量出查询速度的飞跃。
4、在mysql安装目录下，比如：D：ProgramFilesMySQLMySQLServer1 里面有几个配置文件，只要修改名字成为my.ini即可，比如：my-huge.ini巨型服务器 my-large.ini大型 my-medium.ini中型 my-small.ini小型 备份原来的，并重命名，重新启动即可。其中，[mysqld]这一节是mysql服务器的配置信息。
5、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
6、showvariableslike%slow_query_log%；找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
帮助你如何迅速优化你MySQL数据库性能_MySQL
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： （1）、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间（尽管很短）检查连接并且启动一个新线程。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
调整MySQL配置参数是优化MySQL性能的另一种重要手段。通过调整缓存大小，可以使得数据库更高效地利用内存资源，提高数据访问速度。同时，根据服务器负载情况调整线程数量，可以避免连接数过多导致的性能瓶颈。 使用硬件优化 选择高性能的服务器硬件：如使用高性能的CPU、内存和存储设备。
用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间。
分享9个简单好用的MySQL数据库优化方式
1、用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。
2、优化查询语句 索引优化：合理创建和使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。SQL语句优化：避免使用复杂的查询语句，减少不必要的JOIN操作，合理利用LIMIT分页等。解释：优化查询语句是MySQL性能调优的基础。通过合理地创建和使用索引，可以避免全表扫描，极大地提高查询效率。
3、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
4、目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一个插件。很简单的方法，不是吗？计数问题如果数据表采用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你就不应使用COUNT（*）计算数据表中的行数。
mysql调优的几种方式
1、优化查询语句 索引优化：合理创建和使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。SQL语句优化：避免使用复杂的查询语句，减少不必要的JOIN操作，合理利用LIMIT分页等。解释：优化查询语句是MySQL性能调优的基础。通过合理地创建和使用索引，可以避免全表扫描，极大地提高查询效率。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
3、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。
4、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
5、而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能差距可能会达到5%至10%之多。
