mysql怎么从某个值后面开始查询?
1、因为ID是唯一值并且是不重复自动增长的。 所以sql语句只要这样写就行。
2、当函数使用时，即INTERVAL（），为比较函数，如：INTERVAL（10，1，3，5，7）； 结果为4；原理：10为被比较数，后面1，3，5，7为比较数，将后面四个依次与10比较，看后面数字组有多少个少于10，则返回其个数。前提是后面数字组为从小到大排列，否则返回结果0。
3、在 MySQL 中可以通过字段值反向匹配变量来进行查询，方法如下： 使用 LIKE 通配符：SELECT * FROM tbl_name WHERE field LIKE CONCAT（%， @var）这里使用 CONCAT（） 将 % 连接到 @var 变量后面，实现反向匹配。
MYSQL列中的数据以逗号隔开,如何查询?
1、MYSQL列中的数据查询命令：SELECT FROM task_detatils WHERE FIND_IN_SET（ ‘1’， responsible_user）命令的含义：将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来。采用的是find函数：查找一定范围内元素的个数。查找[first，last）范围内，与toval等价的第一个元素，返回一个迭代器。
2、你可以写一个存储过程，相当于自定义的函数，不一定有现成的函数。
3、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。接着在该界面中，输入数字加千分逗号的sql查询语句“select convert（nvarchar，cast（12348812 as money），1）”。然后在该界面中，点击左上方“执行”按钮。
4、如果无法改变数据表的话，就需要PHP来进行处理，这需要把数据表里的所有行全取出来，然后根据切开的单个值组成数组，统计数组里值的个数，再排名。
mysql多表查询sql语句怎么写?
1、SQL多表查询语句的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：selectmax（km）fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
2、多表查询的sql语句格式如下：select 表名.字段名 from 表1，表.. where 表字段=表字段 and 其它查询条件 例如，首先查看一下tb_chengji数据表中的数据记录。在上图有显示效果。然后查看一下tb_info数据表中的数据记录。
3、select a.from 学员表 a inner join 校区表 b on a.所在学校=b.所在学校 inner join 管理员表 c on b.区域=c.区域 where c.用户名=@用户名 and c.密码=@密码 注意：最好把登陆和列表查询分开来做，因为无论是从安全还是程序实现的角度来看，都比较好。
4、你这两个表里没有相同的字段，那么如果两个表一起查询的时候出现的记录太多了，你也用不了。
怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables；显示所有数据库的命令是：show databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user 数据库名命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。
打开Microsoft SQL Server 2012，选中需要查询所有表的数据库。选中需要查询的表后，点击左上角的“新建查询”，如图。点击“新建查询”后，会在右边弹出一个编辑框，我们需要在这里编写sql语句，来查询该数据库下的所有表结构。
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
首先在电脑中打开Microsoft SQL Server，查询所有数据库。查询当前数据库中所有表名。说明：xtype=U：表示所有用户表，xtype=S：表示所有系统表。查询指定表中的所有字段名。然后查询指定表中，所有字段名和字段类型。接着获取主键字段，获取数据库所有类型，就完成了。
利用SQL语句来查询字段所在的表 从某数据库中查出包含 字段名 字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME = 字段名实例：后台添加扩展字段 。
MySql中如何使用explain查询SQL的执行计划
首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。举一个例子 EXPLAIN SELECT * from employees where employees.gender=M返回的结果如下：这些结果都代表什么？id是一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。如果id相同，则执行顺序从上至下。
使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。
explain 命令可以分析 SQL 的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数、排序方式等。在执行 SQL 语句前加上 explain 关键字即可查看执行计划。这可以帮助找到 SQL 执行效率低下的原因，优化查询语句。slow_query_log 表记录了所有执行时间超过指定时间的 SQL 语句，可以通过查询此表来分析慢查询情况。
MySQL索引的理解(主键索引和二级索引)
1、深入理解MySQL索引：主键与二级索引的角色 索引，如同书籍的索引，是数据库中的神器，它极大地提升查询效率。MySQL中的索引主要有两种类型：一级索引和二级索引，它们各有其独特的特点和应用场景。一级索引：数据的守护者 一级索引，也被称为主键索引，它的核心地位不容忽视。
2、唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
3、主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）或普通索引。
4、主键索引又称之为聚簇索引或一级索引，这个索引上面存储着具体的行数据。当通过主键索引查询数据的时候，可以直接在索引上面获取到我们的行数据。普通索引又称为非聚簇索引或二级索引，这个索引上面存储的是主键索引的键值。
5、聚集索引：对表在物理数据页中的数据排列进行排序，然后重新存储到磁盘上，表中的数据行只能以一种方式存储在磁盘上，故一个表只能有一个聚集索引。创建任何非聚集索引之前必须创建聚集索引。非聚集索引：具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。
6、一般二级索引的叶子节点仅仅包含了索引里的几个字段值和主键值，如果你要查询表里的很多字段，就需要回表查询，就是先在二级索引里拿到主键id，再回表根据主键id查出所有字段，这个性能其实也不高。如果能只在二级索引里查到所有字段，那就完美了，这就要引入覆盖索引的概念了。
