mysql性能的检查和调优方法[3]
1、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。 对 MySQL 进程的设置进行调优。 对查询进行优化。 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
2、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
3、优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。 调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。
4、MySQL调优的几种方式： 优化查询语句 索引优化：合理创建和使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。SQL语句优化：避免使用复杂的查询语句，减少不必要的JOIN操作，合理利用LIMIT分页等。解释：优化查询语句是MySQL性能调优的基础。通过合理地创建和使用索引，可以避免全表扫描，极大地提高查询效率。
5、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。
6、使用索引。 优化查询，以提高查询速度。 调整缓存可以提高MySQL的性能。 调整服务器参数来优化性能。 升级硬件：如果MySQL在大量并发请求下表现不佳，可以考虑升级硬件。随着网站的发展和数据量的增加，需要不断地对MySQL进行调优和优化，以保证网站的高性能和稳定性。
mysql性能调优有哪些关键点/经验
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
全书分为三个部分：基础篇。首先，您将深入理解 MySQL 软件的基础知识，包括其架构构成、常用的存储引擎、安全管理以及基础的备份恢复策略。在这个部分，SQL Schema 设计的技巧/和优化查询语句的策略/将被详细解析，同时还会探讨 SQL 层和存储引擎层的优化思路，以及 MySQL 数据库中的锁定机制。
关键步骤包括：测试、定位瓶颈、实施调优并持续监控效果。用户体验的提升在于快速的响应时间，运维视角则聚焦在那些决定性能的关键点，而开发人员需关注的是如何优化网站性能。性能测试是优化过程中的重要步骤，它通过收集吞吐量、并发数和响应时间数据，为优化提供依据。
如何在MySQL中进行性能调优？全国人大代表、中国科学院院士、中国科学院高能物理研究所所长王贻芳已连续多年在两会上呼吁加大对基础研究的经费投入，他对《中国新闻周刊》指出，改革开放以来，中国的基础研究事业发展迅速，取得了一些在国际上有重大影响的成果，但整体上与国际先进水平还有相当大差距。
我们工作中用得比较多的数据库服务器是HP DL580G5和DELL R710，稳定性和性能都不错；特别是DELL R710，我发现许多同行都是采用它作数据库的服务器，所以重点推荐下。
整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
mysql调优的几种方式
1、优化查询语句 索引优化：合理创建和使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。SQL语句优化：避免使用复杂的查询语句，减少不必要的JOIN操作，合理利用LIMIT分页等。解释：优化查询语句是MySQL性能调优的基础。通过合理地创建和使用索引，可以避免全表扫描，极大地提高查询效率。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
3、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。
4、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
5、而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能差距可能会达到5%至10%之多。
MySQL性能调优与架构设计书籍内容概要:从基础到高级,如何提升和设计...
它由14章和4个附录构成，内容广泛，涵盖了MySQL系统的架构、应用设计策略、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理、安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/恢复等核心主题。每一章内容独立且相互关联，无论是系统管理员、开发者还是数据库管理员，都能从中找到适合自己的章节进行深入学习。
你将学到如何设计模板、索引、查询和令性能最大化的高级MySQL特性。另外，你将获得详细的指导来为你的MySQL服务器、操作系统和硬件进行性能调优以便发挥它们的全部潜能。同时还包括运用实用、安全和高性能的方法来扩展你的应用，使其具有副本保存、负载均衡、高可用和失败自动切换的功能。
有两本书值得推荐：《深入浅出MySQL》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，其中每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。
如何对MySQL服务器进行调优
1、调整线程数：根据服务器的负载情况调整线程数量，避免连接数过多导致的性能问题。解释：调整MySQL配置参数是优化MySQL性能的另一种重要手段。通过调整缓存大小，可以使得数据库更高效地利用内存资源，提高数据访问速度。同时，根据服务器负载情况调整线程数量，可以避免连接数过多导致的性能瓶颈。
2、使用索引。 优化查询，以提高查询速度。 调整缓存可以提高MySQL的性能。 调整服务器参数来优化性能。 升级硬件：如果MySQL在大量并发请求下表现不佳，可以考虑升级硬件。随着网站的发展和数据量的增加，需要不断地对MySQL进行调优和优化，以保证网站的高性能和稳定性。
3、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
4、实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大 4 到 8 倍。第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
Mysql服务器负载很高,性能问题排查思路是怎样的
1、首先是如何检查SQL的效率. 善用explain： 设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。 一般来说. rows1000，是在可接受的范围内的。
2、并发和锁竞争：服务器负载过高或出现死锁，都会严重影响查询速度。 内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。 返回不必要的数据：返回过多的列或行，加重了数据库的负担。 网络问题：网络带宽受限或延迟，也会延长查询响应时间。
3、尽管你可以调节很多MySQL服务器上的变量，但是在大多数通常的工作负载下，只有少数几个才真正重要。如果你把这些变量设置正确了，那么修改其他变量最多只能对系统性能改善有一定提升。 key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。
4、影响写入性能，由于每次写磁盘，实质都需要同步到网络服务器。一般配置两节点同步，可扩展性比较差 备库不能提供读服务，资源浪费 基于主从复制（单点写）方案 前面讨论的两种方案分别依赖于底层的共享存储和磁盘复制技术，来解决MYSQL服务器单点和磁盘单点的问题。
5、调整线程数：根据服务器的负载情况调整线程数量，避免连接数过多导致的性能问题。解释：调整MySQL配置参数是优化MySQL性能的另一种重要手段。通过调整缓存大小，可以使得数据库更高效地利用内存资源，提高数据访问速度。同时，根据服务器负载情况调整线程数量，可以避免连接数过多导致的性能瓶颈。
6、索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（）， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
