一次性往mysql中插入10万条数据,用什么方法
which are ordered according to the order in which they were added to the batch.通过使用addBatch（）和executeBatch（）这一对方法可以实现批量处理数据。不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（）。
首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。
我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
mysql数据库中怎么批量插入数据
1、批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。
2、haha3 ， deng ， Beijing）；这样就批量插入数据了， 遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。
3、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（）。
如何批量向mysql的表中添加信息
1、然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values （），（），（），...，（）； 。使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。
2、haha3 ， deng ， Beijing）；这样就批量插入数据了， 遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。
3、which are ordered according to the order in which they were added to the batch.通过使用addBatch（）和executeBatch（）这一对方法可以实现批量处理数据。不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（）。
4、如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组（DataTable）传给DB，然后传入表名，所有的编译、操作都由DB自己完成，效率很高。引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。
5、INSERT INTO TBL_TEST （id） VALUES（1）；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。
6、批量插入不要用循环，直接sql语句就可以了：INSERT INTO table （`field`，`field2`）VALUES （val，val2），（v2，v3）；这样就可以了，上面的sql批量了2条，以此类推，中间隔半角逗号即可。
MYSQL批量插入数据如何优化的方法介绍
1、对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后在开启索引。
2、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
3、用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。
4、优化MySQL insert性能 这个问题可深可浅，MySQL的写效率一直被人诟病。简单的来说你可以用批量插入， insert into table （key1，key2） values（1，2），（1，2）...当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。
