大家好，今天来为大家分享mysql子查询嵌套结构的一些知识点，和mysql case when嵌套子查询的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
文章目录：
- 1、如何在MySQL数据库进行子查询
- 2、mysql子查询是什么
- 3、mysql复杂查询--多表查询
- 4、MySQL数据库实战-37-where后面嵌套子查询
- 5、MySQL子查询(六)
- 6、为什么MySQL不推荐使用子查询和join
如何在MySQL数据库进行子查询
1、在学习 from 子查询之前，需要理解一个概念： 查询结果集在结构上可以当成表看 ，那就可以当成临时表对他进行再次查询：exists 型子查询是指外层 sql 的结果，拿到内层 sql 去测试，如果内层 sql 成立，则该行取出。
2、而外部查询使用了比较符和子查询的结果进行了比较，那么就会抛出异常。 标量子查询：是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。
3、lect id from bb；然后再建立上面试图，调用该试图代码：lect a.* from aa a inner join View_bb b on a.id=b.id，这们就可以用子查询了。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 开发，目前属于 Oracle 旗下。
4、在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容，另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
5、mysql不支持full join，完全连接。
6、子查询优化策略 对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
mysql子查询是什么
1、MySql的子查询是多表查询的一个重要组成部分，常常和连接查询一起使用，是多表查询的基础。下面本篇文章就来带大家了解一下子查询，希望对你们有所帮助。什么是子查询？子查询，又叫内部查询。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。
2、出现在lect语句中的lect语句，称为子查询或内查询。外部的lect查询语句，称为主查询或外查询。测试数据比较多，放在我的个人博客上了。浏览器中打开链接：http：// mysql中里面的 javacode_employees库 部分的脚本。
3、MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句，主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM 子查询语法如下：SELECT ...FROM （subquery）AS name ...子查询会生成一个临时表，由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称，因此 AS name 是必须的。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询。
4、将子查询运用在from中，相当于一张“表” 必须为作为“表”的子查询起“表别名”（示例7中的t） 示例7：查询编号，名称，loc，人数 在MySQL中，update语句分组函数的结果不能作为子查询的返回结果 MySQL中认为更新和子查询不能同时进行。
5、where 型子查询，如果是 where 列 in（内层 sql） 则内层 sql 返回的必须是单列，可以多行。
mysql复杂查询--多表查询
自连接查询（SELECT s*， smoney FROM staff as s1 INNER JOIN staff as s2 ON sstaff_id = sstaff_id AND smoney 15000）则更进一步，例如筛选薪资低于15000的员工，这展示了查询复杂度的提升。
表关系与连接类型一对多：如与员工，通过ID（主键外键）实现关联；1：n：从表添加外键指向主表，构建数据桥梁；多对多：通过中间表，管理复杂关系；一对一：罕见，可能通过数据重构简化为单表；单表拆分示例：合理设计表结构，优化查询效率。
多表查询之旅首先，理解多表查询的要领，包括数据准备和查询策略。我们从删除旧表开始，创建新的emp和dept表，并填充测试数据。接下来，我们将从简单的笛卡尔积查询到复杂的关联操作，如内连接、外连接和自连接。
table_list——多表查询 指定查询的数据表。既可以从一个数据表中查询，也可以从多个数据表中进行查询，多个数据表之间用“，”进行分隔，并且可以通过where子句使用连接运算来确定表之间的联系。
SQL多表查询语句的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：lectmax（km）fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
MySQL数据库实战-37-where后面嵌套子查询
表关系与连接类型一对多：如与员工，通过ID（主键外键）实现关联；1：n：从表添加外键指向主表，构建数据桥梁；多对多：通过中间表，管理复杂关系；一对一：罕见，可能通过数据重构简化为单表；单表拆分示例：合理设计表结构，优化查询效率。
MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。 MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。 MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。
SELECT * FROM sc WHERE grade IS ‘’C. SELECT * FROM sc WHERE grade IS NULLD. SELECT * FROM sc WHERE grade =‘ ’3 当子查询返回多行时，可以采用的解决办法是（ C ）。
MySQL子查询(六)
1、子查询，又叫内部查询。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中。
2、子查询 SQL 如下：SELECT s1，s2 FROM （SELECT s1，s2*2 AS s2 FROM table1）AS temp WHERE s1 1 查询返回结果如下所示：s1 s2 2 24 3 40 提示 MySQL FROM 子句中的子查询可以返回标量、列、行或表，但不能为有关联的子查询。
3、where 型子查询，如果是 where 列 in（内层 sql） 则内层 sql 返回的必须是单列，可以多行。
4、浏览器中打开链接：http：// mysql中里面的 javacode_employees库 部分的脚本。成功创建 javacode_employees 库及5张表，如下：运行最后一条结果如下：in，any，some，all分别是子查询的关键词之一。
5、ALL 子查询，优化器有如下策略选择：Materialization exists 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge，将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
6、子查询优化策略 对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
为什么MySQL不推荐使用子查询和join
1、前言：对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
2、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。就是把X表中的每一行分别与Y表中的每一行组合一次，10W数据表X与30W数据表Y的笛卡尔积将会产生300W条数据。
3、不推荐使用join的原因：DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。
4、不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序。
5、大量数据的排序操作：例如使用 ORDER BY 和 GROUP BY 进行排序和分组操作时，可能需要消耗较多内存。在这种情况下，可以尝试使用索引来优化排序操作，减少内存使用。子查询和派生表：这类查询可能会导致临时表的创建，占用较多内存。尽量避免使用子查询，可以考虑将其改写为 JOIN 查询。
6、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种版的数据库，可以使用Oracle等这种大型数据库，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL，其服务器操作最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的mysql子查询嵌套结构和mysql case when嵌套子查询问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
