大家好，今天来为大家解答mysqlin查询速度慢这个问题的一些问题点，包括mysql数据查询慢也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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mysql如何提高其查询速度的方法
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ；“98000”，在查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。另外，还要避免非开始的子串。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 lect into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和表的资源，应先create table，然后inrt。
mysql用in查询几万个id会很慢吗
会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理，由瑞典MySQLAB开发，目前属于Oracle旗下产品。
这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
从 MySQL 7 开始，开发人员改变了 InnoDB 构建二级索引的方式，采用自下而上的方法，而不是早期版本中自上而下的方法了。在这篇文章中，我们将通过一个示例来说明如何构建 InnoDB 索引。最后，我将解释如何通过为 innodb_fill_factor 设置更合适的值。
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：lect id from t where num in（1，2，3）对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：lect id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
and A.categoryid=4 order by A.viewcount desc LIMIT 10 --- 就是要获得imageid最大的条目信息，根本用不上in，如果错误请CALL ME！看LZ这么好学，加入我的团队吧！数据库聚贤庄，偶这边没什么人。
既然id是主键，id字段就肯定有索引，题主的语句已经是最优，没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢，问题应从其它方面进行排查，例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等，如果字段id确实是主键的话。
如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?
优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
0：00 and -11-01 00：11：10；查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下lect查询优化的要点。 使用慢查询日志去发现慢查询。 使用计划去断查询是否正常运行。
mysql中的慢查询会不会影响速度
肯定影响的。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表 的所有记录，直至找到符合要求的记录。
并发和锁竞争：服务器负载过高或出现锁，都会严重影响查询速度。 内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。 返回不必要的数据：返回过多的列或行，加重了数据库的负担。 网络问题：网络带宽受限或延迟，也会延长查询响应时间。
\x0d\x0a\x0d\x0a检测mysql中sql语句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a通过查询日志\x0d\x0a（1）、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到时间变成了 0.67s。
关于mysqlin查询速度慢的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
