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文章目录：
- 1、如何高效地利用MySQL索引
- 2、MySQL怎么使用索引
- 3、MySql是怎么使用的索引,在哪些情况下会使用
- 4、mysql添加索引后在查询的时候是mysql自动从索引里面查询还是查询的时候...
- 5、如何用索引来提高查询效率
- 6、mysql索引的应用场景以及如何使用
如何高效地利用MySQL索引
对于较长的字符列，如 char、varchar等，由于字符串的比较相对来说非常耗时，因此考虑使用前缀索引减少索引长度，或者创建自定义哈希索引，将字符串映射成整数，然后以该整数作为索引，同时以字符串的值作为过滤条件。
在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX （number）；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。索引数据库可以大大减少Web应用程序的加载时间。
假如我们创建了一个 testIndex 表： CREATE TABLE testIndex（i_testID INT NOT NULL，vc_Name VARCHAR（16） NOTNULL）； 我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i MySQL 如何使用索引较为详细的分析和例子在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
MySQL怎么使用索引
1、为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。
2、聚簇索引 聚簇索引的索引顺序就是数据存储的物理存储顺序，这样能保证索引值相近的元组所存储的物理位置也相近。全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。
3、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
4、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的urame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
5、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
MySql是怎么使用的索引,在哪些情况下会使用
1、MySql为以下这些操作使用索引：为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。
2、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：创建索引 代码如下：CREATE INDEX indexName ON mytable（urname（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
3、主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。聚簇索引 聚簇索引的索引顺序就是数据存储的物理存储顺序，这样能保证索引值相近的元组所存储的物理位置也相近。
4、这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。
5、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
6、而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部字段都加索引会以牺牲内存为代价的，所以才要设当的添加索引。
mysql添加索引后在查询的时候是mysql自动从索引里面查询还是查询的时候...
1、第一种，自动使用索引。数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件，同时查看在表上面有哪些索引，然后根据查询条件和索引进行匹配。查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配。
2、给定特定的列的值查找满足条件的行，索引的使用能够加快查找的速度。如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。
3、这两个查询语句都会用到索引（col1，col2），mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。
4、覆盖索引是查询的列可以直接通过索引提取，比如只查询主键的列！或者查询联合索引的所有列或者左边开始的部分列（注意有顺序的）！而联合索引并不一定只从索引中能获取到所有的数据，这个取决于你所查询的列。比如lect * from table where ×××；的方式就不太可能是覆盖索引。
5、添加覆盖索引 总结 当一条查询语句符合覆盖索引条件时，sql只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，这样避免了查到索引后再返回表操作，减少I/O提高效率。
如何用索引来提高查询效率
1、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、合理使用索引\x0d\x0a索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。\x0d\x0a索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：\x0d\x0a在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
3、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段提高网速；扩大服务器的内存，Windows 2000和SQL rver 2000能支持4-8G的内存。
4、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、使用索引提高查询速度 前言 在web开发中，页面模板，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责SQL查询并返回查询结果，是影响速度最重要的性能瓶颈。
6、如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。创建方式： 代码 代码如下： CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON ur（ email ）； （4）全文索引 MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索引类型为FULLTEXT的索引。
mysql索引的应用场景以及如何使用
1、索引列（字段）的所有值都只能出现一次，即必须唯一---主键索引与唯一索引的区别主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
2、对于一些搜索引擎级别的应用来说，FULLTEXT同样不是一个好的处理方法，Mysql的全文索引建立的文件还是比较大的，而且效率不是很高，即便是使用了分词插件，对分词支持也只是一般。真要碰到这种问题，Apache的Lucene或许是你的选择。
3、为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。
4、MySQL会在以下操作时使用索引：快速查找匹配where语句的行记录时。预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效。
5、假如我们创建了一个 testIndex 表： CREATE TABLE testIndex（i_testID INT NOT NULL，vc_Name VARCHAR（16） NOTNULL）； 我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i MySQL 如何使用索引较为详细的分析和例子在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
6、组合索引 为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：代码如下：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL， urname VARCHAR（16） NOT NULL， city VARCHAR（50） NOT NULL， age INT NOT NULL ）；为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
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