如何优化SQL语句(全)
1、sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。 **避免全表扫描**：全表扫描会逐行检查表中的所有数据，效率较低。
2、单表优化： 除非必要，保持表的完整性，关注整型和字符串表的大小优化。 字段选择： 选择更小的整数类型，减少NULL值，考虑IP存储的整型表示，以及InnoDB引擎的特性。 索引应用： 针对性创建索引，注意NULL值和字符字段的特殊处理，如前缀索引和主键索引。
3、一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。
4、理解SQL查询的优化策略是提升数据库性能的关键。本文将带你一步步深入探讨如何优化那些运行缓慢的SQL语句。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化
首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。
mysql查询时如何去除重复数据
当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段，很容易：SELECT min（`id`），`name` FROM `table` GROUP BY `name`；但是这样并不能得到说有重复字段的id值。
去网上查过好像是说update以及delete操作没办法跟查询操作一起做的，我看过有的更新的跟查询的一起做的好像是给查出来的那部分起个别名，然后进行更新就可以了，但是删除这个我起了别名也不对，不知道是我写错还是不行，我就跳过这个方法了。
MysQL中的两个谓词distinct和limit,它们的作用是什么?
第一个原因是可以减少不必要的查询量，加快执行语句的速度，类似于Apache Spark在对查询语句进行逻辑优化时需要用到的谓词下推类似的道理。
输出所有的字段及不使用谓词如distinct，limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。例如下列语句：select * from t1（* 号表示输出所有的字段）Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。
中，系统会计算它们执行消耗的资源，资源的数量用一个正整数表示，如果资源的数量超过 vacuum_cost_limit，则执行命令的进程会进入睡眠状态，睡眠的时间长度是是vacuum_cost_delay。
必然是exists效率高！exists的工作原理是，只要检索到任何一个符合条件的记录即返回True。distinct是获得当前列的不重复结果，类似Group操作，是要遍历整个表的数据。
意思为：mySql limit函数的语法为SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows | rows OFFSET offset。LIMIT接受一个或两个数字参数，该参数必须是整数常量。LIMIT子句可用于强制SELECT语句返回指定数量的记录。接受一个或两个数字参数，该参数必须是整数常量。
让group by 使用索引而不创建临时表，使用索引的前提条件是：所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字（B-树索引，不是HASH索引）至于DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？理论上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。
