SpringBoot项目中实现MySQL读写分离
而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 （insert、update、delete），则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select） ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。
MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。
后台服务始终绕不开数据的开发，我们需要把用户产生的数据落地到数据库。
此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。
简述：Spring boot+Vue 前后端分离项目部署，主要采用docker容器部署方式。Springboot项目部署：docker构建mysql环境+docker构建项目自身环境。Vue项目：使用docker启动nginx服务器方式代理部署。项目使用mysql0作为数据源，所以部署时需要使用docker构建mysql环境及项目自身环境。
mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。缓存的作用你应该明白，是对相同的数据同时做大量操作或者并发操作的时候，先缓存到内存中，来提高访问效率。
读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。假如有100次查询，有两个mysql从服务器，则每个服务器可以分担50次查询，如果是有缓存，而没有mysql从服务器，100次查询，可能50次是可以从缓存里取的 50次是需要从数据库取的，那么mysql服务器只承担了50次查询。
类型上 从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 （2）作用上 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。
具体如下：mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver小， 但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。存储类型不同 redis存储的是key-value格式的数据。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。 高速读写 常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次。
mysql读写分离原理是什么?要如何操作?
1、MySQL 读写分离可以通过程序实现。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT， INSERT， UPDATE， DELETE）。- 在 MySQL 从服务器上建立读的帐号并给予相关权限（如 SELECT）。
2、第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。如果你需要的话，留下邮箱，我发给你一个我自己刚做好的文档。
3、读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。
MySQL的读写分离用什么软件比较好?
这几款中间件，除了MySQL router不建议使用（代码非常简洁，实现也比mysql proxy好， 但是只能通过不同的端口写和做读的分流）外，其他几款中间件，包括没有在这份名单中的mycat， 都是比较靠谱的中间件软件，不管是用来做读写分离，还是做分库分表。
关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。
能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。其他mysql开源中间件产品有：Atlas，cobar，tddl。你可以查阅一下相关信息和各自的优缺点。
目前有什么优秀的实现mysql读写分离的方案
1、在寻找MySQL的高效读写分离解决方案时，众多中间件无疑是一大选择。戒贤整理的中间件列表中，诸如vitess、Mango和Sharding-JDBC，尽管我们团队（UCloud的UDDB小分队）对其他一些如mycat等中间件也有深入研究，但MySQL router由于其局限性，我们并不推荐。
2、关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。
3、高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。
4、第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。如果你需要的话，留下邮箱，我发给你一个我自己刚做好的文档。
5、下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标 在application.yml中增加数据源的配置 这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
6、做虚拟化，用宿主机做xenserver，创立虚拟机，然后一台真机一台虚拟机两个数据库进行读写分离最好，这样能减少一些并发情况的发生。
