MySQL—Update和Insert操作是锁表还是锁行
1、首先要看你的表用的是什么引擎，MyISAM的话会锁表，InnoDB的话一般是锁行，但是如果一个update涉及的行太多，有可能行锁被升级为表锁。
2、但是有一种情况下，select和insert相互不干涉，当Concurrent _Insert参数为2时，无论MYISAM存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都允许在数据文件尾部进行。innodb引擎没这特性，他的锁机制基于索引。
3、通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。
4、对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。否则，把锁请求放在读锁定队列中。当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。这意味着，如果你在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。
深入理解MySQL数据库各种锁(总结)
总结，理解Mysql的锁机制是保证高并发环境稳定的关键。在编写业务代码时，应避免直接的删除-插入操作，尤其是对不存在的id，同时要考虑隔离级别的设置，以及利用Next-Key Locks来降低死锁的风险。通过合理的锁策略，我们可以确保在并发操作下，数据库性能的稳定和业务的正常运行。
深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析 在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。
共享锁：排他锁：https：// 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。
mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决
首先需要确定哪个表被锁定以及锁定状态，可以使用以下SQL命令来查看当前数据库的锁定状态。其次多个事务同时修改同一行数据，导致锁的竞争。最后其他事务正在访问被锁定的表，且没有完成，那么可以选择等待锁释放解锁。
请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。（3） 不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。（4） 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。回滚 检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析 在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。
锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。 产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
mysql数据库锁有哪些
MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。
排他锁：https：// 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
有两种模式的行锁：1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。（Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode）2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
mysql表锁为什么不会出现死锁
1、、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。行级锁的缺点如下：1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的i/o要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。3）、容易出现死锁。
2、锁机制的实现方式，事务隔离级别的差异。锁机制的实现方式：MySQL和Oracle在锁机制的实现上有所不同。MySQL使用的是基于锁的并发控制，Oracle使用的是多版本并发控制。事务隔离级别的差异：MySQL和Oracle在默认的事务隔离级别上也有差异。
3、MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级，这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
4、表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。
