mysql索引原理
．删除不再使用或者很少使用的索引 表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。
谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs）、数据库系统（MySQL\Oracle）。
因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[1]
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。在搜索查询时，MySQL将首先检查该字段的索引，而不是遍历整个表去匹配数据。
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引）。
MySQL索引是一种数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息。MySQL索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。使用索引可加快数据库的查询速度。MySQL索引有两种类型：B-Tree索引和哈希索引。B-Tree索引是最常用的索引类型，它是一种多路平衡查找树，可以加速数据的访问速度。
就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。
在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。
什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
通过合理调整索引和查询策略，提升慢查询处理能力。总的来说，理解并合理利用MySQL索引是提升数据库性能的关键。通过优化索引策略，我们可以更有效地处理大数据，确保在复杂查询场景下也能游刃有余。记住，索引是数据的导航者，选择正确的路径，查询效率就能翻倍。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。在搜索查询时，MySQL将首先检查该字段的索引，而不是遍历整个表去匹配数据。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引可对MySQL进行优化，当数据表的数据什分庞大时就可以通过建立索引来解决这个问题，索引将表中的数据按照字母的顺序存储在单独的位置上来优化数据库性能MySQL中的数据库索引可以帮助我们优化性能，对于小型的数据表来说可能差异性很小但是对于拥有大量数据的表来说，索引有明显的提高性能的优势。
mysql索引最左原则原理
而最左原则的原理就是，因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。
MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，同时遇到范围查询（、、between、like）就会停止匹配。我先说一下，我从看来的文章里理解的内容。例如，我创建了一张表，有A、B、C三个属性。
这是针对MySQL的索引而言。单个字段索引时，采用该索引字段进行模糊查询时，只有左边没有%时，该索引才其效果。请点击输入图片描述 在组合索引中，必须按字段顺序写查询条件，否则就会让索引失效，这也是最左前缀原则之一。
MySQL——关于索引的总结
1、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
2、索引列（字段）的所有值都只能出现一次，即必须唯一---主键索引与唯一索引的区别主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
3、前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
4、索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。索引在数据越大的时候越重要。规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。
5、这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。
