各位老铁们好，相信很多人对mysql慢sql优化都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql慢sql优化以及mysql数据库优化及sql调优的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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mysql数据库怎么优化sql语句
例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了，就我来说 有时候我宁愿用for循环来一个个这些操作。
数据结构分析：当索引走了 c3后，此时在索引树形结构中c4已经无序了，没有办法走索引。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
1、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。
2、索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、mysql_query（COMMIT）；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
5、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。
mysql数据库的优化方法?
查询数据简单的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而REE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
mysql_query（COMMIT）；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
数据库往往最容易成为应用的瓶颈，而数据库本身属于“有状态”的，相对于Web和应用服务器来讲，是比较难实现“横向扩展”的。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
