大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下nodemysql2和mysql区别的问题，以及和mysql2 node的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
文章目录：
- 1、前端开发和后端开发有什么区别
- 2、谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
- 3、如何在Windows中配置Mysql群集
- 4、Node,mysql2/promi,连接池,将数据到另一个数据库
- 5、什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理
- 6、MongoDB和MySQL的区别
前端开发和后端开发有什么区别
1、展示方式不同，所用技术不同。前端开发用到的技术包括但不限于html。css。javascript、jquery、Bootstrap、Node.js、AngularJs等技术。
2、后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件，为提供多方面支持。前端开发和后台开发是有区别的，工作的和负责的东西是完全的不同的。
3、前端开发和后台开发是有区别的，工作的内容和负责的东西是完全的不同的 后端：入门难，深入更难，枯燥乏味，没有太大成就感，看一堆业务逻辑代码。前端：入门简单，先易后难，能看到自己做出来的展示界面，有成就感。
4、前端和后端的区别 前端一般是要展现给大众的页面信息；后端则是程序、代码类信息等用来支撑前端展现的。前端：是网民在上网页时第一眼看到的页面或是分支点信息页面等。
5、前端一般是用户界面的开发，学习页面布局、前端交互、框架、混合开发等内容；后端一般是后台开发，涉及到编程语言、服务器、、数据库等等。优就业有这方面的课程，可以跟着学习。
6、前端开发和后端开发的区别在于：展示方式不同 前端开发主要做的是用户所能看到的前端展示界面。后端开发主要做的是逻辑功能等模块，是用户不可见的。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
mongoo.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoo.schema是Mongoo库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。
如何在Windows中配置Mysql群集
1、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复。前者使用起来比较简便。推荐使用。
2、MySQL群集需要有一组计算机，每台计算机的角色可能是不一样的。MySQL群集中有三种节点：管理节点、数据节点和SQL节点。群集中的某计算机可能是某一种节点，也可能是两种或三种节点的。
3、配置MySQL。选中复选框马上配置MySQL服务器，然后点击完成。点击下一步。开始配置数据库服务器。选择标准配置，然后点击下一步。建议大部分用户选择默认的标准配置。
Node,mysql2/promi,连接池,将数据到另一个数据库
其中，需要将 host、ur、pass、databa 等参数设置为实际的数据库连接信息。在终端中运行 index.js 文件，命令如下：Copy code node index.js 这样，就可以连接到 MySQL 数据库，并查询指定的表中的数据。
Nodejs要连接MySQL，可以使用Nodejs的MysQL驱动来实现。比如，我们这里使用“node-mysql”连接数据库。我们使用下面的方式来连接数据库：首先，我们需要使用nodejs的包管理（npm）mysql的驱动。
mysql会为每个连接创建一个单独的线程来查询。不同于redis数据基本都在内存中，因为mysql会有大量的读取磁盘的IO操作，所以多个线程一起工作会比一个个查询要快。
建议使用中间件连接，操作数据库的代码更加简单。我们的后台接口就是用的中间件连接。nodejs的设计特点，使得他本身就很快，即使是读写数据库这样耗时的操作。用连接池的目的其实就是想就加快数据库的IO速度。
什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理
1、随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及，行业应用的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
2、Mysql集群是由多个Mysql服务器节点组成的高可用性数据库集群，它能够提供稳定、可靠的数据存储和访问服务。
3、MySQL集群是一个无共享的（shared-nothing）、分布式节点架构的存储方，其目的是提供容错性和高性能。
4、集群空间有数据同步和宕机检测与智能解析域名的功能。
5、MySQL 群集是一种技术，该技术允许在无共享的中部署“内存中”和“磁盘中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。
6、集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。它是同一个部署在不同的服务器上，比如一个登陆部署在不同的服务器上。好比多个人一起做同样的事。集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。
MongoDB和MySQL的区别
1、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
2、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
3、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。
4、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
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