mysql表关联查询优化

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MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法：避免使用SELECT *，只查询需要的列。使用索引，可以加快查询速度。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。

通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

第一个参数表示是否开启记录没有index的查询，第二个参数用来做日志记录的流量控制，一分钟可以记录多少条，默认0是表示不限制。

h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化断。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢。有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

必要时查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

1、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行调优。对查询进行优化。

2、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

3、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

4、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方也就仅限于此了。

查询数据简单的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而REE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

sql语句的优化尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。

cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译的方式 MySQL数据库的线上环境，我建议采取编译，这样性能会较大的提升。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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