大家好,今天给各位分享数据库系统概论pdf的一些知识,其中也会对数据库原理王珊电子版进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
为什么许多企业不喜欢用Access数据库
因为Access不上不下,而且对于微软来说不赚钱。
前言:很多人不明白,Access首先是一个办公软件,其次才是一个数据库,它面向的用户是普通办公人员,它面向的场景是办公室或部门级。性能和多并发等等现代数据库看重的东西,对于Access来说恰恰是不重要的,它最重要的用途是给了普通用户一个易用的“关系型数据模型”处理软件,所以更不要拿Excel这种靠Vlookup来凑数的电子表格软件来对比。
对于普通用户来说Access本来应该是一个不错的桌面级数据库应用,它天生是文件形式,容易迁移,很容易做后端共享,还有一个我认为相当简单易用的前端制作方法(窗体、报表)。如果作为部门级数据库本应是相当不错的,我早先也做了一些简单的应用给办公室的同事使用,用于避免每个人都拥有自己版本的Excel文件,提高信息共享。然并卵,大家热情不高,一个原因是,普通办公室的人并没有关系型数据库的概念,意识不到数据库带来的便利(要不是强制,我估计很多人连ERP都不想碰)。另一个原因是,入门台阶比较高,一旦使用发生问题,一般人根本束手无策,远没有Excel的便利。
虽然Access相较于其它专业数据库,已经是傻瓜级别,无需借助其它工具就可以做一个不错的前端,甚至无需编程。然而无需编程不代表不需要懂编程,要想用明白它,几个必要的知识需要有基本的了解,如数据库概念、范式、SQL语句、VBA语法,这几条概念对于程序员来讲是基础概念,但对于excel函数都用不明白的普通用户来讲,基本属于不可逾越的大山的级别。这些障碍不是说Access再优化下、再添加几个辅助功能就能化解的,是天生的。所以Access可以说从一开始,就是面向高级用户(有人称为poweruser)的,虽然它放到了Office包里。
但是面向高级用户也有问题,高级用户不等于专业用户,这些人属于会琢磨,但也会惹事,对于一个企业来讲,需要放进数据库的数据是宝贵的,是经不起风险的,高级用户自身的能力以及精力方向最多可以保证Access给自己用不出问题,但保证不了给其他人用不出问题,所以对一个稳定经验的企业来讲,关于数据库的操作还是要交给一个专业的人如IT部门,或者购买商业级别的ERP、CRM等系统,这些有保障的投入,对企业来讲反而是最省钱的。
对于专业用户,比如专门开发系统的工程师,Access功能相对弱鸡,且不稳定,他们不会用。
对于软件开发商比如微软来讲,卖软件不挣钱,卖服务才挣钱,Access反而是在阻碍企业用户购买其专业数据库。微软很乐意企业找它来定制一个ERP系统,定制一套ERP比得上卖多少套Access啊!所以相较于不断给Excel添加功能,微软一直在削弱Access的能力(比如微软取消了用户权限管理功能,比如微软不肯给SQL编辑器提供自动补全功能),Access陷入爹不疼娘不爱的境地。
总上,对普通用户、专业用户来讲Access要么太高要么太低,只是对于有能力折腾的高级用户、有认识到Excel缺陷的用户来讲,Access是太香了。
ieee数据库发展历程
IEEE的前身AIEE(美国电气工程师协会)和IRE(无线电工程师协会)成立于1884年。
IEEE的兴趣主要是有线通讯(电报和电话),照明和电力系统。IRE关心的多是无线电工程,它由2个更小的组织组成,无线和电报工程师协会和无线电协会。
随着1930年代电子学的兴起,电气工程大抵上也成了IRE的成员,但是电子管技术的应用变得如此广泛以至于IRE和AIEE领域边界变得越来越模糊。
二战以后,两个组织竞争日益加剧1961年两个组织的领导人果断决定将二者合并,终于1963年1月1日合并成立IEEE。
IEEE/IEEElectronicLibrary(IEL)数据库提供1988年以来、美国电气电子工程师学会(IEEE)和英国电气工程师学会(IEE)出版的207种期刊、6279种会议录、1496种标准的全文信息,包括947,413篇文章(截止到2003年6月25日)、2,350,000页PDF文件和500,000位作者。用户通过检索可以浏览、下载或打印与原出版物版面完全相同的文字、图表、图像和照片的全文信息。
数据分析工具类软件,好用的有哪些
先看张图:
这是我用FineBI做出来的,可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI,听过Tableau和PowerBI的应该也都知道,他们都是同一类工具,但相之于两者,优势更加明显!
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
FineBI的主要功能FineBI是一款BI商业智能工具,能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析。
所以,它主要完成下面几个工作:
1.数据的整合
2.数据的分析和可视化
3.报表制作与发布
FineBI的主要特点BI工具那么多,为何我要重点推荐这款BI工具呢?
但这款BI做为国产,不由得让我产生好奇和好感,值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析,不虚于那两者,且具备下面几大特点:
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,还支持SAPBW、HANA、Essbase等多维数据库。
大数据前端分析,FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口:
私信回复”BI“,即可获取工具!
还支持导入Excel数据,支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源,打通并整合。
2.易用性(无需编程)
FineBI采用的拖拽数据字段,自动出图的操作方式,让我们可以把更多精力投放到数据管理,算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤,大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式,基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面,绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表(出自官方)
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控,可以说是很专业了,这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户,FineReport是报表应用工具,应用面更广,数据安全性要求也更高,FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员,进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲,你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
数据可视化工具有哪些
市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:
1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能
2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码
3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师
专业图表制作网站1、Flourish
推荐人群:可视化爱好者
我用过最好用的免费可视化在线网站,拥有非常丰富的可视化模板,操作非常便捷,个性化程度稍微差一点,唯一的缺点是界面全英文,看起来有点费劲
2、图表秀
国内免费的在线图表制作工具,支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点:图表新颖丰富,操作简单一键替换,支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样,个性化程度不高,样式受模板限制。
除了这种综合性的图表制作网站,还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站,比如:
数据地图:PolyMaps
词云图:微词云
开发工具1、Echarts
百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,需要一定的代码能力
2、D3.js
开源的可视化库,在JS绘图界的地位很靠前。功能非常强大,灵活性高,很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究,需要牛逼的编程功底,门槛较高。
3、Highcharts
国外的产品,对标的是Echarts,两者用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和Echarts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档,示例和详细的CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费。
零代码工具1、tableau
全球知的数据可视化工具,除了可视化图表制作,还带有数据处理、数据连接功能,是一个专业的数据分析工具,操作简单,图表设计也比较简洁,个性化程度高用。入门门槛低,一般的业务人员就能上手,缺点是免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵。
2、FineBI
和tableau类似的一款数据分析工具,国产的,图表制作方法和tableau基本差不多,也带有数据处理、数据链接功能,主打的是数据分析,可视化图表非常丰富,而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯,而且个人版免费,功能和收费版相比,没有阉割
endnote导入文献数据库的data文件夹里面PDF文件夹为什么是空的
你导入的只是文献的信息,而没有导入PDF文件,当然没有啦。
你需要下载对应的PDF文件附到相应的文献上或者直接以PDF的格式导入。sci数据库的文献怎么导出来pdf
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