完整的python项目实例 python大型项目案例

各位老铁们好，相信很多人对完整的python项目实例都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于完整的python项目实例以及python大型项目案例的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

python有哪些简单而又实用的可视化包

这里我介绍2个简单而又实用的python可视化包，分别是seaborn（基于matplotlib）和pyecharts（基于Echarts）,这2个包绘制的图形漂亮、简洁，而又种类繁多，下面我大概介绍一下这2个包的安装和简单使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

seaborn：这个包基于matplotlib，绘制的图形美观、漂亮，容易学习，所需的代码量更少，下面我介绍一下这个包的安装和简单使用，主要内容如下：

1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以进行这个包的测试了，这里我主要绘制了线图、柱状图、散点图、小提琴图、箱型图和其他类型的图这6种类型的图，主要代码及截图如下：

绘制线图，主要代码如下：

程序运行截图如下：

绘制柱状图，主要代码如下：

程序运行截图如下：

绘制散点图，主要代码如下：

程序运行截图如下：

绘制箱型图，主要代码如下：

程序运行截图如下：

绘制小提琴图，主要代码如下：

程序运行截图如下：

其他类型图，代码如下：

程序运行截图如下：

其实seaborn还有许多其他类型的图，像直方图、热力图等，官方提供了更多示例的代码，感兴趣的可以了解一下，地址http://seaborn.pydata.org/examples/index.html，如下：

pyecharts：这个包基于Echarts，绘制的图形种类多，而且美观、大方，主要基于web页面进行显示，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用：

1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以进行测试了，这里主要绘制了折线图、柱状图、散点图、地理坐标系图、仪表盘、极坐标系图这6种类型的图，主要代码及截图如下：

绘制折线图，主要代码：

程序截图如下：

绘制柱状图，主要代码：

程序截图如下：

绘制散点图，主要代码：

程序截图如下：

绘制地理坐标系图，代码：

程序截图如下：

绘制仪表盘，代码如下：

程序截图如下：

绘制极坐标系图，代码如下：

程序截图如下：

pyecharts官方还提供了更多示例，像雷达图、地图、水球图等，感兴趣的可以到官方网址看一下，地址http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts?id=%e5%9b%be%e8%a1%a8%e8%af%a6%e7%bb%86。

目前就介绍这2个可视化包吧。总的来说，使用起来都挺方便的，官方文档也很详细，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

Python是学什么的能做什么

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

数据处理和分析

你可以利用pandaspython库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来：

sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的：

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

画图

你可以利用graphvizPython库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。

好入门，用python编程很有乐趣。

python比较好入门，不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python。我分享了一些python的入门学习的视频。欢迎观看。祝你学的愉快。

本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理。

关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualizeit的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化抽象的原理。

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python是解释型语言，编好的程序如何打包安装

你说的是将py文件打包成exe文件吧，这里介绍1种最简单的方式，利用pyinstaller打包，简单快捷，下面我简单介绍一下利用pyinstaller打包py文件的过程，实验环境win7+python2.7+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好的说明示例过程，我这里利用python的pyqt5写了一个简单的计算器，主要代码如下：

程序运行截图如下，下面的实验也主要是打包这个py文件为exe：

1.首先，下载安装pyinstaller，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyinstaller”就行，如下：

2.这里为了方便，可以将刚才写好的py文件单独放到一个文件夹中，如下，这里我弄了一个简单的ico图标：

3.打包py文件为exe，这里切换到刚才的目录，直接运行命令“pyinstaller-icalculator.ico-F-wcalculator.py”就行，如下，就会自动进行打包：

接着就会在当前目录下边生成build和dist这2个目录，生成的exe文件就在dist目录里边，如下：

如果直接双击运行这个exe文件，会报如下错误，这个是由于没有对应平台的dll文件：

需要将plugins的“platforms”目录复制到这个exe同级目录才能正常运行exe文件，我的platforms路径是“C:\ProgramFiles\Anaconda2\Library\plugins\platforms”，替换成你的路径复制就行，如下：

再双击这个exe文件，程序就能正常运行，如下：

至此，我们就完成了将python的py文件打包成exe文件。总的来说，整个过程挺简单的，熟悉一下流程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，当然，你也可以利用py2exe进行打包，这里我就不详细介绍了，自己找找资料，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python人工智能编程例子

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。

针对数学计算，Python都提供了哪些实用的模块

python作为一门广泛应用的编程语言，本身针对数学计算提供了非常多的模块，下面我简单介绍3个比较常用的数学计算模块，分别是math，numpy和sympy，感兴趣的朋友可以尝试一下：

python基础计算—math

这是python自带的一个标准数学计算库，不需要单独安装，直接导入就可使用，基本功能和C语言的math库差不多，可以进行日常大部分的数学计算，包括开方、取余、正弦、余弦、阶乘、求和等，如果你只是进行简单的数学计算，可以考虑使用一下这个模块，使用起来非常容易，也很好掌握，测试代码如下，直接调用对应函数即可计算：

python科学计算—numpy

这个模块在科学计算中经常会用到，除了提供math库基本的计算外，还支持线性代数等高级功能，内置了大量函数和类型，可以很方便的求取矩阵的逆矩阵、特征值、特征向量、奇异值、行列式等，如果你需要进行复杂的数学计算（神经网络等），那么可以考虑使用一下这个模块，非常不错：

注意：这里如果需要使用numpy模块的话，需要先pip安装（直接在cmd窗口输入命令“pipinstallnumpy”即可），然后才能导入，测试代码如下，直接调用现成的计算函数就行，非常简单，效率也不错：

python高等计算—sympy

这是python一个非常不错的符号数学计算模块，对于高等数学来说，非常有用，内置了大量实用函数，可以很方便的进行求导、求极限、求定积分、求不定积分、解微分方程、解线性方程组等，如果你需要经常进行这些复杂的数学运算，可以使用一下这个模块，非常方便：

需要注意的是，sympy模块也需要单独安装，然后才能导入使用，安装方式和numpy一样，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallsympy”就行，测试代码如下，先定义对应未知数和方程，然后直接计算就行，非常简单：

至此，我们就完成了math，numpy，sympy这3个数学计算模块的安装和使用。总的来说，这3个模块使用起来都非常简单，也容易学习，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，当然，还有其他模块，像scipy等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。