大家好，关于python爬虫源码很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于烟花代码编程python的知识，希望对各位有所帮助！
Python爬虫是什么
使用Python程序开发的网络爬虫
Python爬虫就是使用Python程序开发的网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。
python的爬虫究竟有多强大
世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
什么是爬虫?
网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
爬虫可以做什么?
你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
什么是Python?
Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。
Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言写的模块结合在一起。
优点
1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。
2.易用：Python简单容易上手，因为有简单容易看懂的文档。
3.速度快：运行速度快，因为Python中的标准库和第三方库都是C语言编写的，所以很快。
4.免费、开源：Python是一款FLOSS(自由/源代码软件)之一，使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
5.高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
6.可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
7.解释性：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
8.面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
9.可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
11.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
12.规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
爬虫代码怎么用
首先，您需要确定您要爬取的网站，并了解该网站的网页结构和数据格式。
然后，您需要选择一种编程语言和相应的爬虫框架，例如Python和Scrapy
接下来，您需要编写爬虫代码。
首先，您需要定义爬虫的起始URL和要爬取的数据。
然后，您需要编写代码来解析网页并提取所需的数据。
您可以使用XPt或正则表式来定位和提取数据。
在编代码时，您需要注意反爬虫机。
一些网能会使用验证码、IP封锁或其他术来防止爬虫。
您需要写代码来处理这些问题，例如使用代理IP或拟人类行为。
最后，您需要运行您的爬虫代码并保存数据。
您可以将据保到本地文件或数据库中，以便后续分和使用。
需要注的是，爬虫行为可能违反某些网站的服务条款或法。
在使爬虫前，请确保您了解相关法律法规并遵守相关规定。
python的爬虫都有什么内置函数
python爬虫，我用最多的是框架Scrapy，其次便是beautifulsoup，以及selenium、Requests库等，最基础的就是urllib和正则re了。
当然，我不知道题主为什么要问内置函数，所谓内置函数，一般都是因为使用比较频繁或是元操作，然后提前定义好，直接调用。这样的内置函数，python里面有很多，大概可以分为基本的数据操作、逻辑操作、集合操作、基本IO操作、反射操作、字符串操作等。它们随着python解释器的运行而创建，在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。
仔细想来，我也不好说哪些内置函数就一定是为爬虫而生的，它们只是在代码的某个环节小用了一下而已，主要还是靠爬虫相关的包来支撑。
但如果追根溯源，题主可以去参考python的源码，现在python源码已经迁移到GitHub上了，不过由于是用C写的，故看起来会比较费神。源码地址：https://github.com/python/cpython
下面就讲讲爬虫常用到的一些模块包好了。
re、urllib、time标准库time可以用来延时，以免爬虫代码被封，而正则表达式re和urllib模块则是学习python爬虫最基础的，也是最重要的。
urllib模块提供了丰富的上层接口，使我们可以处理跟url相关的大多数事务，包括设置Headers、Proxy、错误解析、Cookie等，从而像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据，包括文本、图片和视频，同时也涉及到许多HTTP协议相关知识。
而正则表达式相信学过高级语言的朋友都不会陌生了，当用urllib提取到目标页面的信息后，我们需要用正则表达式来匹配查找，获得最终的内容，然后进行下一步的处理。
这里需要提一下，urllib模块在python2和python3中变化很大，上面是用python3写的，学习的时候注意一下。
requests当然，如果你把urllib和re用熟了，再来学用requests库的话，你会感觉眼前豁然开朗，它基于urllib开发，比urllib用起来更简单顺手，函数功能更强大，是一个很实用的PythonHTTP客户端库，在编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。同时，requests的设计哲学是以PEP20的习语为中心开发的，所以它比urllib更加Pythoner（如果你不知道什么是pythoner，可以输入代码：importthis）。
有趣的是，现在requests的官方文档出中文版了，十分详尽，言语风趣幽默：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html
BeautifulSoup和lxml、Selenium和PhantomJS、PyQuery等从这里开始，就要步入爬虫真正的门槛了，上面的这些工具都可以同时学，体验一下。同时，考虑到我们爬取的网页内容可能有静态的、动态的，甚至还有将数据压缩的网站，除此之外，还涉及到网页需要登录，登录需要验证码，验证码的难易程度，还有付费与免费资源的区别等等！这些都是在这一阶段必须要考虑和解决的问题了。
BeautifulSoup是解析网页的一款神器。它可以从HTML或者XML文件中提取数据；Xpath也是一款神器。它是一款高效的、表达清晰简单的分析语言。掌握它以后介意弃用正则表达式了。一般是使用浏览器的开发者工具加lxml库。
PhantomJS是一款没有界面的浏览器，Selenium便是浏览器驱动，他们俩配合使用，可以爬取那些动态加载的网页，当然，测试的时候还是可以使用Selenium+Chrome的。
若是提到验证码识别，那涉及的就多了，不过，在爬虫领域，你先需要了解的，也不算多，可以了解一下PIL+Tesseract，一个是图像处理，一个便是训练和识别验证码的库，这里有很多难点，需要多查资料学习。
如果你对js熟悉，又来做爬虫，那么PyQuery对你来说就是最友好的了，它是仿照jQuery，语法与jQuery几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了，这样解析起网页来就更得心应手了。
多线程threading和多进程muiltprocessing有人说，Python的多线程是鸡肋，不是真正意义上的多线程？但以我的亲身实践来看，开的线程达到10以上，甚至50，那肯定对效率是有很大提升的。
所以，到了这一步，你就把他用起来吧！别管那么多。
终极利器Scrapy框架、PySpider框架等Scrapy是一个功能非常强大的分布式爬虫框架，学会了它，就可以不用重复造轮子，但基础还是要一步一步来。
当然，爬虫框架越来越多，如果非要做一个比较，pyspider上手简单，操作简便，它增加了WEB界面，写爬虫迅速，且集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。
而Scrapy自定义程度相对较高，比PySpider更底层一些，适合学习研究，需要学习的相关知识多，不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。
最后，给大家推荐一个学习爬虫的博客
python爬虫系列课程推荐：https://cuiqingcai.com/1052.html
祝君进步！新年快乐！
零基础想做一个python爬虫，怎么操作比较好，能快速入门
零基础学习python爬虫的话，可以学习一下requests+BeautifulSoup组合，非常简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我简单介绍一下这个组合的安装和使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装requests和BeautifulSoup，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallrequestsbs4”就行，如下，很快就能安装成功，BeautifulSoup是bs4模块的一个类：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来实现网页数据的爬取了，这里以糗事百科非常简单的静态网页为例，主要步骤及截图如下：
这里假设我们要爬去的数据包含3个字段的内容，如下，分别是昵称、年龄和内容：
接着打开网页源码，如下，就可以直接找到我们需要的数据，嵌套在对应的标签中，后面就是对这些数据进行提取：
然后就是根据上面的网页结构，编写对应代码请求页面，对返回的数据进行解析，提取出我们需要的数据就行，测试代码如下，非常简单：
点击运行程序，就会获取到我们需要的数据，截图如下：
3.熟悉基本爬虫后，就可以学习一下python爬虫框架scrapy了，在业界非常流行，功能非常强大，可以快速爬取网站结构化数据，广泛应用于数据挖掘，信息处理之中：
至此，我们就完成了requests+BeautifulSoup组合的简单安装和使用。总的来说，整个过程非常简单，也就是入门级的python爬虫教程，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。
关于python爬虫源码，烟花代码编程python的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
