大家好，关于sql数据库面试题及答案很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于数据库基础面试题的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
mysql数据库可以连接sqlserver数据库吗，想要定时获取数据该怎么办
根据我所知道的回答一下这个问题。
虽然mysql和sqlerver均属于关系型数据库，可以执行SQL查询语句，但是mysql数据库并不能直接连接而sqlserver数据库，反之亦然。需要通过“中间人”完成这件事。
如果需要定期的从sqlserver数据库中取出数据放到mysql中，建议使用编程语言实现。该编程语言必须同时有mysql接口和sqlserver接口。由于题主的需求不是很复杂，只是定期的从sqlserver数据中提取数据到mysql数据库，建议考虑使用脚本语言：pyton或者php。
pyhon实现方法step1：python读取sqlserver的数据
python读取sqlserver数据的数据表的内容需要用到pymssql这个第三方库，可以使用pip安装；
相关代码如下图所示，用于读取sqlserver数据库的内容。
step2：python将读取的数据存入mysql数据库
python操作mysql数据库需要第三方库MySQLdb的支持，可以通过pip的方式安装；
如下显示了通过python执行insert语句写入mysql数据库的操作。
step3：将上述代码定期轮询执行
将上述代码通过定时的方式执行，加入是linux系统，可以使用linux的定时执行任务取执行；
也可以采用python的定时任务去执行，推荐使用第三方库，apscheduler去完成这个工作。下图显示了该库的简单应用，稍加改造就可以完成题主需求的定时任务：
php实现方法php的实现方法与python的实现方法类似，需要mysql数据库和sqlserver数据库的相关插件，也是如下所示的3个步骤，不同的是需要安装一个简单的web服务，才能运行php代码，推荐使用apache。
step1：php读取sqlserver的数据
step2：php将读取的数据存入mysql数据库
step3：将上述代码定期轮询执行
对于从sqlserver中读取数据，导入mysql中，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。
如需更多帮助，请私信关注。谢谢
mysql面试必问的十种问题
1.是的，MySQL面试必问的十种问题是存在的。2.因为MySQL是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于Web应用程序开发中，因此在面试中，MySQL相关的问题是必问的。3.这十种问题包括：MySQL的存储引擎、索引的类型和优化、SQL语句的优化、MySQL的锁机制、MySQL的备份和恢复、MySQL的主从复制、MySQL的分区、MySQL的性能调优、MySQL的事务、MySQL的安全性。对于想要在MySQL领域有所发展的人来说，这些问题都是需要深入了解和掌握的。
实习生准备面试Java开发岗，一般会问什么问题呢
谢谢邀请！
作为一名从业多年的程序员，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于刚学习完Java编程的准程序员来说，从实习岗位开始做起是比较现实的选择，一方面实习岗位不会有太大的工作压力，另一方面也能够积累大量的实践经验。
对于实习岗位的应聘，主要的问题将集中在以下三个方面：
第一：Java的基本编程思想。Java编程思想的考察主要集中在对于“抽象”的理解，比如类、接口、抽象类分别用于哪些场景，各自的作用是什么等等。另外，面向对象的编程过程、封装、继承、多态等都是面试当中经常会遇到的问题。一些大型软件开发企业往往会在笔试中涉及到IO、多线程和网络编程（Socket）知识。
第二：数据库知识。数据库知识通常是Java实习岗位考察的一个重点，包括基本的Sql语句，数据库部署等，另外需要掌握JDBC知识。虽然目前通过DAO框架，比如MyBatis，可以完成数据库映射（OO与OR），但是掌握JDBC的细节还是有一定必要的。随着大数据应用的逐渐普及，未来Java程序员也需要掌握NoSql数据库的相关技术。
第三：前端开发知识。虽然Java开发以后端开发为主，但是前端开发知识通常也会涉及到一些，不少开发团队还比较关注Java程序员的前端开发能力。前端开发知识主要涉及到Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是重点内容，未来JavaScript将是程序员需要掌握的重要技能之一，因为目前JavaScript的应用边界被不断扩展，从前端开发到后端开发（Nodejs）再到嵌入式开发，都有JavaScript的身影。
最后，如果应聘Web开发岗位，需要了解Spring框架知识，如果面试大数据开发岗位，还需要了解Hadoop、Spark平台知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
SQL数据库如何优化
之前在BAT里参与过一个公司级应用（非市场级，投入的人力也不会那么大），上线2年后，总是被用户投诉，原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层，但是2年了，有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了，导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢，所以用户很是不满意。
分析下来，这不是用Redis能解决的缓存问题，而是历史数据的查询响应速度问题。
我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决，但是面对千万级别的数据量，我们也不敢贸然加索引，因为一旦数据库hang住，期间的所有数据库写入请求都会被放到等待队列中，如果请求是通过http请求发过来的，很有可能导致服务发生分钟级别的超时不响应。
虽然经常被用户投诉反应慢，也不能破罐破摔，直接超时不响应了吧。
于是我们陷入了两难的境地。
后来我们分了两个部分来优化持久层。
MySQL的主从配置第一步就是配置MySQL的主从库，通过将读写请求分离，来提高数据库的响应速度。
从上图可知，来自同一台服务器的请求，经过MySQL-proxy被分流给了不同的MySQL节点，其中写请求给了主节点，读请求给了从节点。因此，我们首先通过分流的方式，减轻了单节点MySQL的响应压力，实现了优化的第一步。
引入ElasticSearch但是，只配置MySQL的主从是远远不够的。
通过查阅论坛，相关资料，我们最终敲定在持久层引入ElasticSearch。
ElasticSearch是一个轻量级的持久层工具，它支持动态多节点部署，自动备份，节点掉线后能够自动切换主从，动态广播发现新上线的节点，而这些优点的应用，无须修改任何server端配置。可以这样理解，如果你部署了4个elasticsearch节点，其中2个掉了，服务器还是可以很好的继续运行。
此外，它还有一个最重要的优势，那就是支持大数据快速查询。一张几千万的表，如果用MySQL查询，可能需要几秒到几十秒不等，但是如果用elasticsearch，只需要毫秒级别就能查询到结果。完美的解决了我们当前的问题，还顺带帮我们巩固了持久层的稳定性问题。
综上，优化Mysql的目的是为持久层服务，除了引入主从配置，当MySQL自身局限性导致无法继续优化后，引入其他技术也是十分必要的。
如果你对这篇回答有任何问题，欢迎在下方点赞，留言。
我是苏苏思量，来自BAT的java开发工程师，头像是本人，每天都会分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
数据库运维面试题
以下是一些可能涉及的数据库运维面试题：
1.你如何备份和恢复数据库？
2.如何监控数据库性能？如何优化性能？
3.如何诊断数据库问题（例如崩溃、连接问题、存储问题等）？
4.如何设计一个高可用性（HA）数据库架构？
5.如何设置数据库安全性和访问权限？
6.如何迁移数据库到另一个服务器或云平台？
7.你对基于云的数据库解决方案有了解吗？例如AmazonRDS、AzureDatabase等。
8.如何处理大规模数据的备份和恢复需求？例如数据仓库或大数据/分析系统。
9.如何计划和执行数据库版本升级？
10.如何处理数据库故障转移和故障恢复？
11.你怎么保持对新技术和趋势的关注，如何学习新的数据库技术？
12.你从事数据库运维工作的时间和经验？
13.对于某些特定的数据库，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，你是否有专业经验？
14.如何自动化数据库任务，如备份、恢复、维护等？
15.SQL技能和命令经验的问题，如如何优化复杂的查询？如何编写关键性能指标查询？
以上仅是一些可能涉及的问题，具体面试问题可能因公司和职务而异。
面试题：oracle数据库优化
无论什么数据库，大的方面都是这三种吧：
1，数据库配置优化
2，数据库建表时字段设置优化以及字段属性的设置要最合适。
3，sql查询语句优化。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
