python升序和降序怎么操作
1.在pycharm中新建一个py文件,输入如下代码,其中sort函数代表升序。
2.使用快捷键shift+F10运行程序,在输出窗口中即可看到列表内容升序排列。
3.给sort函数中添加reverse=True,重新运行程序结果是降序排列。
巧用python对学生成绩计算总分并排序
1、读入文件。由于这个文件并不大，我们可以一次性读入，为了方便，这次我们按行读为列表形式。
2、建立学成绩列表，将每个学生作为一个子列表存入成绩列表。
3、计算每个学生总分。我们分析一下目前得到的成绩列表，可以看出其中第0个子列表是表头，从第1个子列表向后依次是每个学生信息，每个学生的成绩是子列表中的后三个。于是我们先给第0个列表加上“总分”项，然后对每个学生成绩计算总分，写入列表。为了便于后面排序，把得到总分再转化为字符。
4、对学生成绩按总分进行排序。使用sort函数排序，其中用lambda指定排序项为第5列的总分，用reverse指定是否要降序排列。
5、将排序后结果打印到屏幕上。通过for函数遍历每行、每列，并在每行结束后打印一个换行，这样效果会更好。
6、将得到结果写入文本。
用w模式写入一个新文件，写的时候要注意遍历成绩列表，对其中的子列表每个原因加上"\t"，每个子列表结束后再进行换行。
7、打开txt，查看结果。
数字序号怎么自动排序
1.打开excel，进入页面。
2.选中需要排序的数据，在开始菜单栏中，选择排序和筛选
3.就可以看到三种排序方式，选择其中一种，弹出提示框，根据个人实际情况选择是否扩展，然后单击排序即可。
Excel表格中序号自动往下排序的方法。，鼠标放在单元格的右下方，显示一个十字，按住之后往下拉就可以了
python排序代码怎么写
Python中有许多不同的排序算法，可以根据需要选择使用。以下是一些通用排序算法的示例代码：
1.冒泡排序
```
defbubbleSort(arr):
n=len(arr)
foriinrange(n):
forjinrange(0,n-i-1):
ifarr[j]>arr[j+1]:
arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j]
returnarr
```
2.选择排序
```
defselectionSort(arr):
n=len(arr)
foriinrange(n):
min_idx=i
forjinrange(i+1,n):
ifarr[min_idx]>arr[j]:
min_idx=j
arr[i],arr[min_idx]=arr[min_idx],arr[i]
returnarr
```
3.插入排序
```
definsertionSort(arr):
foriinrange(1,len(arr)):
key=arr[i]
j=i-1
whilej>=0andkey<arr[j]:
arr[j+1]=arr[j]
j-=1
arr[j+1]=key
returnarr
```
4.快速排序
```
defquickSort(arr):
iflen(arr)<=1:
returnarr
pivot=arr[len(arr)//2]
left=[xforxinarrifx<pivot]
middle=[xforxinarrifx==pivot]
right=[xforxinarrifx>pivot]
returnquickSort(left)+middle+quickSort(right)
```
这里只展示了一些基本排序算法的代码示例，还有其他更高效的排序算法可供选择，如归并排序和堆排序等。在实际使用中，需要根据数据量和要求选择最合适的算法。
表格内容排序怎么弄
表格内容排序可以根据不同的需求去进行排序。例如你可以按照字母顺序、数字大小、时间先后等方式进行排序。具体排序方法取决于你使用的软件和具体需求。在Excel中，可以选择表格中的数据，点击“排序”，选择需要排序的列和排序方式即可。在其他类似软件中也有类似的操作。对于大数据量的表格内容排序，还可以使用编程语言进行排序，例如Python中的sort函数和pandas库中的sort_values函数。
电脑上怎么快速排序
快速排序(QuickSort)是一种常用的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。下面是在电脑上实现快速排序的步骤：
1.选择要排序的数据数组。
2.初始化两个指针p和q，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
3.比较相邻的元素，如果p的元素比q的元素大，则交换p和q的位置。
4.重复步骤3，直到q的元素都比p的元素小为止。
5.输出排序后的元素。
下面是在Python语言中实现快速排序的代码：
```python
defquicksort(arr):
iflen(arr)<=1:
returnarr
pivot=arr[len(arr)//2]
left=[]
right=[]
foriinrange(len(arr)-1):
ifarr[i]<pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
returnquicksort(left)+[pivot]+quicksort(right)
```
这段代码首先检查数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回数组。否则，选择数组的中间元素作为pivot(即排序基准点)，并将数组分成两个子数组left和right，其中left数组包含小于pivot的元素，right数组包含大于pivot的元素。接下来，对left和right子数组分别进行快速排序，并将排序后的元素相加并返回。
快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，但在实际应用中，它的效率很高，因此经常被用于排序大量数据的场景中。
