大家好，关于struts2怎么读音发音很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于hbuilder读音的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
怎么样才能学好java编程
不扯那些虚的，要来就来实质性的干货。
明确自己学习的原因问问自己是抱着什么目的要学习Java，没有目标的学习是效率极低的，并且容易半途而废；
了解Java可以做什么，Java可以从事的岗位以及软件行业的发展情况；
自己是否对Java方向感兴趣；
Java基础学习准备
推荐看视频入门，可以通过某宝以及某鱼购买相关的视频，别挑三拣四，选中一个视频看完再说，对于初学者，无论选哪一个都是值得你学习的。可以选择传智、黑马、尚学堂等教学视频，买一个系列的即可；
有人说编辑器等IDE环境不适合看视频，浪费时间，但是初学者在学习第一个编程IDE时，推荐看视频或者通过搜索引擎了解工具的使用，看书其实在刚开始可能更浪费时间；
看完基础视频对知识有个大概的了解，这时候看书就不会一头雾水，此时可以通过看书来深入学习，之后的学习可以自己选择看书还是看视频，最好的方法是花时间既看视频也看书；
学着学着忘掉前面的别总想着回头记住，先往后学，有些基础知识暂时用不上，当你学到应用的知识时自然会慢慢理解；
书籍推荐
入门书籍：《HeadFirstJava》、《Java核心技术》
进阶书籍：《Java编程思想》
JavaWeb学习完Java基础，接着适合学习JavaWeb，这个推荐看视频，学习数据库和JDBC基础知识以及基本的前端知识，然后学习SSM框架，学习路线为：
Mysql->JDBC->HTML、CSS、JavaScript、JSP->Spring->SpringMVC->Mybatis->SSM整合->SSM项目实战
推荐两本书：
《深入分析javaweb技术内幕》
《架构探险-从零开始写javaweb框架》：讲解ioc、aop通俗易懂，实现ioc、aop
实战之后返回深入学习Java相关知识，自顶向下学习，通过大概学习基础，实战之后返回深入学习基础知识，由广至深。
并发编程推荐书籍：
《Java并发编程的艺术》
设计模式《HeadFirst设计模式》
JVM《深入理解Java虚拟机》
要想超越别人，不仅仅要掌握实战技能，更重要的是基础扎实
算法《算法》第4版
计算机网络《图解TCP/IP》
《图解HTTP》
操作系统《操作系统概念》（恐龙书）
这么多已经够你学习了，主要是行动起来，还有更深入的，比如数据库方面以及Java相关的方面，等你学完以上知识相信你自己已经知道需要学习什么了，不要一次被这么多内容吓到，只要静下心来，下一个大神就是你。
附上一张可供参考的详细思维导图小白怎么学习java
给您推荐Java学习路线图，是菊厂童鞋做开发经常使用的一些技术和工具，希望能帮助到您~
前端部分：
1）HTML：网页的核心语言，构成网页的基础
2）CSS：使网页更加丰富多彩灿烂的利器
3）JavaScript：使网页动起来的根本，加强了网页和用户之间的交互
4）HTMLDOM：换一种更加形象化的角度来看待网页，让我们更加方便的控制网页
5）HTMLBOM：与浏览器交互不可或缺的工具
6）JavaScript库，主要是：jQuery及其插件、YUI及其插件，使编写网页更加的方便快捷和健壮的强大工具
7）AJAX：异步提交，增强了用户使用网页的良好交互体验
8）JSON：比XML更小、更快，更易解析的数据传输工具
9）FLEX：提供丰富多彩的动画效果
10）普元工作流：更加清晰明了的帮助用户处理业务流程上面的工作
11）JSP：Servlet的展示层，使网页逻辑与网页设计的显示分离
12）JSTL：加强和简化了JSP页面的开发
13）EL：使JSP页面写起来更加简单
后台部分：
1）JAVA语言编程基础部分：内容丰富是Java知识体系结构的核心和基础
2）JDBC：提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使Java开发人员能够编写数据库应用程序
3）JavaMail：用于电子邮件的相关的编程工作
4）JUnit：单元测试，整个变成工作测试的地位始终非常重要
5）Log4j：使我们能够更加细致地控制日志的生成过程
6）Servlet：JavaWeb的核心
7）Struts2：JavaWeb编程中明星级的框架，优点多功能强使编程工作更简单，主要用于控制跳转
8）Spring：JavaWeb编程中明星级的框架，同样优点多功能强使编程工作更简单，主要用于管理对象
9）iBatis：JavaWeb编程中明星级的框架，同样也是优点多功能强使编程工作更简单，主要用于程序和数据库之间的交互
10）SQL：与数据库交互式编程的必备工具
版本控制：
1）SVN：版本控制，方便团队协同工作
WEB服务器：
1）Tomcat：优秀免费的中小型WEB服务器
2）Weblogic：功能很强大的WEB服务器
开发工具：
1）Eclipse：开源强大的Java编程工具
2）MyEclipse：在eclipse基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境
数据库：
1）Oracle：数据库业界老大，这个常用一点当然，也仅仅是常用一些常用的功能而已，需要加强
2）MySQL：最好的关系型数据库之一
3）SqlServer：最好的关系型数据库之一
数据库客户端：
1）Toad：非常棒的数据库客户端软件
操作系统：
1）Windows
2）Linux
远程登录的会话工具：
1）SSH：一直在用，非常不错
其他：
各种种类和版本的浏览器（推荐使用FireFox）、office办公软件系列、各种文本编辑器（推荐Sublime）、各种阅读器等等
下面是从网上找的三幅图片，比较好的说明了作为一个Java程序员的学习路线图，这里作为一种自我提醒的工具，不时看看，并且会赶紧修补自己的知识树！
1、Java的知识体系结构
2、JavaWeb开发的基本学习路线图
3、JavaWeb开发的成长路线图
第一部分：Java高级学习课程大纲
1、工程化专题
我们的工程化专题有五大内容：Maven、Nexus、jenkins、代码审查、Git/SVN
一共耗时一个月
2、源码分析专题
源码分析有三大内容：spring的源码分析，里面包括FactoryBean和MVC和事务处理与Spring源码中设计模式分析；持久层；企业级开发前瞻，一共耗时2个月
3、高并发与高性能
高并发与高性能有四大内容：并发编程，里面又包含有线程安全和NIO和AIO。异步通信，里面包含有本地队列和消息中间件。分布式协调技术，里面包含有Zookeeper和服务锁。NoSqI：里面包含有MongoDB和Redis和Memcached。一共耗时2个月
4、高可用性与可扩展
高可用性与可扩展有两大内容：分布式架构介绍，里面有导流技术和服务设计和存储设计。服务调用，里面包含有WebService和Dubbo。一共耗时2个月
5、性能优化
性能优化有四大内容：优化技巧，如何寻找性能瓶颈。JVM优化。数据库优化。服务器优化。一共耗时2个月
上面这五大专题，是几位工作经验十多年的大牛，根据自己往年的工作经验与经历，在根据现在科技发展的实际情况，历经几个月的时间编写而成，换句话说，上面的五大专题，也就是他们这十几年精华总结，现在，您只要按照上面的课题学习，只需要花费掉七个月多的时间，就能够学会与理解几位大牛十多年总结出来的精华。学完这些，还怕公司老总不给涨工资和升职么？
第二部分：阶段性的学习
学什么东西都一样，小宅相信大家也是一样，在学东西的时候，总会安排好自己阶段性的学习，这样才能有效的提升自己与有效的理解和认知所学的知识。合理安排好，才能起到事半功倍的效果。
阶段一：
阶段二：
阶段三：
阶段四：
阶段五：
那些开始学习java的人后来都怎么样了
编程是一个很折磨人的行业，也是一个很有乐趣的行业！
我从业java开发五年了，期间经历过同事转岗到项目经理，产品开发，甚至有转行到别的行业的程序员！也有很大一部分坚持在开发岗位，做一名辛苦耕耘的码农！
学习java，我活得很好，工资不多，够养活一家人，但也绝对是穷人一流，公司比较自由，一般早上9-10点上班，晚上八点下班还包括中间吃个晚饭！
做java开发或者其他任何语言的开发人员，无非有几条路可走:
1，转行，英雄难过程序关，软件开发需要一个程序员有强烈的兴趣，坚持不懈的努力，在无数个夜晚孜孜不倦的编写代码！白天跟bd，产品经理KT各种各样的需求，晚上需求人员走了，只剩下开发人员正式工作，如果不是真正喜欢这个行业的人，很难坚持下来，转行是很好的选择！
2，转岗，有技术沉淀，了解部分业务，很多程序员选择转岗，做项目经理，产品设计，半业务半开发，不用忙碌在开发一线，也不用为产品功能好坏背锅！这可以说是程序员最好的转型了！
3，成为大牛，无论什么业务需求，就算是要黑掉五角大楼，弹指间强撸灰飞烟灭，技术已经真正的成为了工具，信手拈来，对各方各面的技术都有研究，前端，后端，大数据，人工智能！推陈出新，举一反三！这时候写代码反而也少了！
4，众生码农，不在编程中诞生，但要在编程中死去！喜欢编程，热爱编程，拿代码当情人老婆，只想着编程！当然这种人我还没有见识到。。哈哈！
我是谢逅，我喂自己袋盐！你编程赚多少，说来听听？
大数据怎么入门学习好
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先给大家来张大数据体系学习图：
基本内容:
1、Linux命令基础实战
大数据架构体系结构及开源组件介绍
Linux基本操作
2、Hadoop基础
Hadoop基础，对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍，让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理，逐渐形成分布式思维；
Hadoop介绍
Hadoop运行模式
3、Hadoop集群搭建
Hadoop集群搭建——安装Linux虚拟机
Hadoop集群搭建——远程连接
Hadoop集群搭建(onLinux)——Hadoop(上）
Hadoop集群搭建(onLinux)——Hadoop（下）
Hadoop集群搭建(onMac)——Hadoop
4、HDFS原理
番外篇-课程体系
HDFS架构原理
FSShell命令介绍及实践
5、YARN工作原理
YARN的产生背景
YARN的设计思想
YARN的基本架构
YARN的工作流程(小结)
6、Sqoop
Sqoop，作为关系型数据库与Hadoop之间的桥梁，批量传输数据，让你自然的从关系型数据库过度到Hadoop平台，在关系型数据库与Hadoop之间游刃有余的进行数据导入导出；
Sqoop&Hive课程内容介绍
Sqoop介绍与安装
Sqoop的基本使用
Sqoop导入参数详解
Sqoop导入实战
Sqoop增量导入（上）
Sqoop增量导入（下）
Sqoop导出实战（上）
Sqoop导出实战（下）
SqoopJob
7、Hive
Hive，基于Hadoop大数据平台的数据仓库，可以让你实现传统数据仓库中的绝大部分数据处理、统计分析，让你在Hadoop大数据平台上感受到HiveQL带来的便利的交互式查询体验；Mars将以日志分析或其他示例带大家熟练掌握Hive的应用；
Hive架构介绍（一）
Hive架构介绍（二）
Hive环境搭建（一）
Hive环境搭建（二）
HiveCLI初探
Beeline介绍
Hive数据类型
Hive表一——标准建表语句解析&内、外表
Hive表二——文件及数据格式
Hive分区&桶&倾斜概念
Hive表——Alter
Hive视图&索引简介
Hive表——show&Desc命令
Hive数据导入--load
Hive数据导入--insert
Hive分区表实战
Hive复杂数据类型的嵌套实例
Hive源码阅读环境
Hive执行原理
Hive查询优化
UDF函数实例
Hive终极实例——日志分析
（1）网站日志分析的术语、架构介绍
（2）建表及数据准备
（3）数据处理及统计分析
（4）数据采集到统计分析结果的crontab定时调度
8、HBase
HBase，列式存储数据库，提供了快速的查询方式，是ApacheKylin的默认数据存储结果；
HBase介绍及架构
HBase安装
HBase操作实战
Hive与HBase集成实战
9、Kylin
Kylin，基于Hadoop的OLAP分析引擎，在Kylin中可以实现传统OLAP的各种操作，直接读取Hive的数据或流式数据作为数据源，把这些数据根据业务模型构建成Cube，Kylin提供了基于Hadoop（MapReduce）的Cube构建，Build完成的Cube数据直接存储于HBase中。Kylin提供了WebUI供查询，包括一些图表展现，是基于大数据的完美OLAP工具；
维度建模
Kylin背景及原理架构
Kylin环境搭建
维度建模知识
KylinCubeBuild步骤解析
KylinCube实战
Kylin增量Cube
Kylin优化
10、Spark
Spark，基于内存计算的大数据计算引擎，提供了SparkSQL、SparkMLlib(基于Spark的机器学习）、SparkR等框架适应不同的应用需求，Spark专题将和大家一起实践操作各种应用和算法；
Spark集群搭建
SparkCore
SparkWordCount（Spark-shell/pyspark..）
IDEAIntelliJ搭建Spark开发环境
Spark编程实例
SparkSQL及DataFrame
SparkSQL实例
SparkStreaming
SparkStreaming实例
SparkMLlib
SparkMLlib应用实例
SparkR介绍
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