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程序员降薪跳槽到BAT级大厂是否值得
对很多程序员来说，人生最难的不是没有选择，而是面对选择，却不知该如何取舍。求职过程中，如何选择offer的确是件不容易的事情，无论看了多少方法论，都不如仔细衡量自己内心的取舍更重要，以下，分享给正在纠结的童鞋们。
1、降薪跳槽≠职业选择
问问自己，家庭条件能否允许我降薪跳槽，我能否平衡短期得失？如果你能，我的建议是：钱，当然是很重要的，但人不应该把薪酬的升降和职业的选择画一个全等号，接受不了收入短期下滑，有的甚至认为不涨薪就等同于降薪了，进而换取后续有更好的职业选择。
2、bat工作带来的机会
有机会进入bat工作，接触前沿技术，与优秀团队共事，有机会向技术牛人学习，向上有更广袤的成长空间，在选择下一站时还有bat工作经历背书（俗称镀金），无疑会让你在以后的职业发展道路上拥有更多选择，虽然bat不一定能让你财富自由，但它大概率不会让你感到后悔，据传某些后起的一线大厂及有实力的企业，只要是bat背景，直接高薪录用的，相信大家对此也有所耳闻。
最后，我想说，一个offer的选择，主要是看你拥有这段经历之后，往后的选择会不会更优，更有利于后续发展，未来道路是不是越走越宽。这个需要你把时间坐标拉长到未来好几年来看，如果你的判断符合这一点，那么就可以入职了。跳槽要慎重，多看长期利益，勿忽略机会成本，最终本末倒置。
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世界上没有难学的知识，只有难以教授的学生，心态决定状态，世上无难事以要肯攀登。
大数据是近几年比较热门的专业。目前，国家层面对大数据人才培养正在加速。教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业。
计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向），本科四年制。主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。
毕业后可以从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。同时，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
就业前景
2019年12月10日，中国信通院发布的《大数据白皮书(2019)》显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍。
大数据人才稀缺，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
5月22日，智联招聘发布的2020年新基建产业人才发展报告预测，2020年底，信息基础设施产业核心技术人才的缺口将达到417万人。
报告称，2020年一季度，信息基础设施产业核心技术岗位中，缺口较大职位以软件开发类为主，包括Java开发工程师、软件工程师、Android开发工程师、高级软件工程师、IOS开发工程师、WEB前端开发、嵌入式软件开发、互联网软件工程师、系统架构设计师等，多为5G、大数据、人工智能等各领域的通用技术人才。
监测显示，一季度，信息基础设施产业下四大领域(大数据、人工智能、5G、工业互联网)各自招聘需求较高的职位，除软件开发等基础通用岗位外，大数据领域对数据库开发工程师、网络与信息安全工程师的需求较高；人工智能需要大量算法工程师人才；通信研发工程师、通信技术工程师、无线/射频通信工程师等是5G产业的核心岗位；ERP实施顾问则是工业互联网领域招聘最多的技术人才。
就业方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
推荐院校
根据全国高校学科评估结果，此处仅推荐B级以上高校——
A+类高校：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学
A类高校：北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学
A-类高校：北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学
了解了大数据行业和大数据专业后，对于考生填报热门专业时，需要注意以下几点：
1.报考热门专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考时是冷门，但行业需求大，就业率更高。
2.选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
3.志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线大学的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
4.最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
5.考生报考时要注意，有的高校大数据专业是按大类招生，即按计算机大类，且只招理科生。
我的回答希望对你有所帮助，祝你好运！
随着高考的临近，家长们越来越关注志愿填报的相关信息，毕竟在学习上帮不了孩子太多，但为孩子搜集、整理志愿信息绝对是家长功劳最大的一件事。
近期「教育资讯源」陆续推出选大学选专业的有关的一些文章，希望能在志愿填报的路上助您一臂之力！敬请点击关注！
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研究生大数据专业都学习什么科目
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干货文章：大数据是如何存储和管理的？最全、最好用的大数据工具都在这了！好，话不多说进入正题！
相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点，更多的是接触学习数据的采集与分析（Python、Scala），大数据的存储（hbase、hive、sqoop），学习处理软件，学习数学建模软件等等这方面的东西。
以武汉大学为例：
必修课主要包括：《大数据分析》、《多元统计分析与大数据建模》、《学科前沿进展》
选修课主要包括：《软件项目管理》、《信息安全技术》、《移动服务构架设计》等
学科通开课主要包括：《高级云计算技术》、《数据挖掘与数据仓库》、《高级算法设计与分析》
公共课主要包括：《高等工程数学》《自然辩证法概论》等
目前大数据专业是一个非常火的专业，就今年，国内已有30+所高校（清华、复旦、人大等）设立了此专业，如果想学的话，就趁现在开始打基础吧！加油哦~
以上就是我的回答，希望能帮助到你以及其他想学习这方面的同学，如果喜欢的话，记得给我一个赞~如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
