大家好，关于redis并发量最大是多少很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于redis单机并发量是多少的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
redis 性能瓶颈会是哪些
redis性能瓶颈
1、机器内存大小
内存大小关系到Redis存储的数据量
2、网络带宽
Redis客户端执行一条命令分为四个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。
其中发送命令+返回结果这一过程被称为RoundTripTime（RTT往返时间）
Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上：例如客户端在北京，Redis服务端在上海，两地直线距离约为1300公里，那么1次RTT时间=1300×2/（300000×2/3）=13毫秒（光在真空中传输速度为每秒30万公里，这里假设光纤为光速的2/3），那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令，这就和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰啦。
所以一般情况下，都是就近部署！
redis为什么可以如此的高并发
1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtualmemory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。
redis为什么要用连接池
Redis连接池有助于解决Redis的连接负载问题。它为Redis数据库创建一组预先建立的连接，因此服务器端减轻了每次请求的资源占用。通过一次连接建立多个请求，而不用每次都新建，有助于更有效地利用装备，也有助于减轻服务器和网络负载。
Redis连接池有助于更有效地保存应用程序的状态。一旦Redis连接是从池中取出的，就可以使用当前的状态，而无需重新设置。
rabbitmq能支持多少的并发
实际应用中并发的打印量并不多，但是采用这种模式就会1000+个消费者一直连着服务器，实际是很大的浪费。
原来也考虑过使用redis存放队列，然后改为打印中心服务器中消费队列并远程调用全国各地的客户端进行打印，这样好处是有消息才发起远程调用，而不会像rabbitmq一样一直保持1000+个连接。
用了Redis之后，项目是不是就不惧怕高并发查询了
Redis是高并发系统常用工具，但并不是高并发系统的全部，只能说Redis是高并发系统的重要一个环节。我们从高并发系统设计思想出发，设计高并发系统。1减少请求数量每次请求都涉及到网络传输需要耗时，将多次请求合并为一次可以减少网络传输。例如网站一般都使用了JS代码，尤其分模块开发时会有很多不同的JS文件，打开首页时需要请求很多次，所以将JS文件合并减少请求发送是一种好办法。2提升处理能力将应用横向拆分或者纵向拆分再分别部署，可以增加处理能力，原来一台服务器做的事情，分给多台服务器来做，应用也可能从原来单体应用变为分布式应用。3提升处理性能提升性能的手段有很多，例如异步化处理，并行化处理，使用更好的存储介质，使用缓存。Redis能力就是在这个环节得到体现。4高可用性
在提升系统能力同时，系统高可用性我们也要重点考虑，因为流量过大可能会造成例如缓存击穿和系统雪崩等严重问题，我们要做好降级，熔断，限流，备份等工作。
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