很多朋友对于kettle工具详细介绍和kettle工具优缺点不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
kettle优缺点
你好，优点：
1.快速加热水，节约时间和电费；
2.操作简单，易于使用；
3.设计小巧，易于携带；
4.多种材质和颜色可选，易于搭配家居风格；
5.可以保持水温，适合泡茶、咖啡等需要精确温度的饮品。
缺点：
1.只能加热水，功能单一；
2.部分产品噪音较大；
3.清洁不易，需要定期清理过滤网和水垢；
4.部分产品存在安全隐患，需要注意使用方法和质量；
5.部分产品较为耗电，需要注意电费开支。
用kettle做etl工具怎样设计调度
1、使用类似Taskctl这样的调度工具。
2、如果工作流少并且简单的话，就使用windows的任务计划也行。
kettle可以抽取sql文件吗
可以抽取。1，因为kettle是一种强大的ETL工具，具备了从多种数据源抽取、转换和加载数据的能力。因此，它可以轻松地连接到SQL数据库，并从中抽取sql文件。2，通过使用kettle的特定组件和功能，你可以指定连接到数据库的细节，包括数据库类型、连接字符串、用户名和密码等。然后，你可以编写kettle脚本或使用可视化界面来定义抽取过程，并将其配置为抽取sql文件。延伸内容：除了抽取sql文件，kettle还可以执行其他的数据操作，例如数据转换、数据清洗和数据加载。这使得kettle成为一个非常实用和灵活的工具，用于处理和管理各种类型的数据。因此，无论是在数据仓库、数据集成还是数据迁移方面，kettle都具有广泛的应用价值。
ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些
kettle是小数据需求用唯一的优点就是免费
1、没有进程管理，当表被锁不好查原因，也无法终止进程，也不能控制最大进程数。
2、数据抽取不能自动分包，也没有类似ABAP那种高效查询语句如SELECTFROM..ALLENTRISIN..大数据处理很慢，大数据量日处理业务无法完成。
3、增量要指定字段无法自动处理。
4、无法调试，调试不会真抽数据。
5、计划处理链需要命令指定非常麻烦没有界面操作，处理链中途出错不能继续跑或者跳过继续处理。
6、无法对各个处理细节日志以及记录处理花的时间。
7、字段不能共用，字段没有类似本位币单位的关联，没有主数据字段概念。
8、处理没有信息包概念，没有处理日志。
9、没有版本控制，上线不是传输tr。
10、另外没有对外发布ws，odata接口功能
报表功能就不说了，权限控制也不强大，而且底层数据库也不是多维信息立方体结构，字段不区分指标与特征。。。。。
nifi与kettle的区别
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
ApacheNiFi是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统，用于自动化管理系统间的数据流。
它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。
NiFi原来是NSA(NationalSecurityAgency[美国国家安全局])的一个项目，目前已经代码开源，是Apache基金会的顶级项目之一
NiFi基于Web方式工作，后台在服务器上进行调度。
用户可以为数据处理定义为一个流程，然后进行处理，后台具有数据处理引擎、任务调度等组件。
Kettle的工作原理是什么
Spoon是一个图形用户界面。它同意你运行转换或者任务。当中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。Pan是一个数据转换引擎。它能够运行非常多功能，比如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen是一个能够运行利用XML或数据资源库描写叙述的任务。通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自己主动运行。
Kettle实现数据转换，主要是通过JDBC驱动，建立连接。载入数据。转化数据并储存数据。
OK，关于kettle工具详细介绍和kettle工具优缺点的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
