电脑培训分享7大优秀的JavaScript库
jQueryGridly Gridly是一个jQuery插件，电脑培训http：//建议可用于拖放以及在网格中调整大小。Packery Packery是一个JavaScript库和jQuery插件，可用于生成无缝且可拖拽的布局。它使用bin-packing算法来填充空隙。它适合用于创建一个可拖拽的仪表盘和无缝的“砖石图像画廊”布局。
Tippy.js 轻量的纯JavaScript动态提示工具插件库。它提供了大量的不同悬停效果和超过20个可定制的选项。Tippy.js是超级轻量的，并且具有相当不错的浏览器兼容性，当不被支持时会自动回退到常规的title属性。Barba.js 没有依赖关系的JavaScript库，用于在单页面应用程序的视图之间创建平滑的过渡。
Angular 这是另一个JavaScript框架，也在我的2018年学习清单中。它提供了一个完全的客户端解决方案。你可以使用AngularJS在客户端创建动态网页。它提供了声明性模板，依赖注入，端到端工具，以及集成的佳实践，以解决客户端的常见开发难题。
经过许多年的发展，JavaScript从一个简单的输入验证成为一门强大的编程语言。所以，学会使用它是非常简单的，而真正掌握它则需要很漫长的时间。那么昌平电脑培训就带领大家进入JavaScript课堂，去学习和理解它。一．什么是JavaScript JavaScript是一种具有面向对象能力的、解释型的程序设计语言。
另外，JavaScript面向对象编程非常重要，必须要学习。jQuery学习 html+css、JavaScript这些基础知识掌握好之后，还需要学jQuery。这是一个非常优秀的Javascript库，大型开发必备。
Vue.js 就在两年前，很难想象Vue.js能够忍受迅猛发展的React系统的竞争。经过深思熟虑且久经时间考验的Angular是一回事，但是Vue...我们没想到这个开发环境成为前端技术工具列表中的佼佼者。对于那些不熟悉Vue的读者，让我们简要介绍一下它的制胜之道。
iOS或Android开发中有哪些库或工具可以帮助实现数据可视化
Polymaps 地图类js库。进入网站 Google Charts 谷歌的图表库工具，功能强大，支持HTML5生成SVG图表，简单易用，而且免费。图表风格很多，其交互效果也很漂亮，值得使用。进入网站 jQplot jQeruy图表库。进入网站 Gantti Gantti是一个简单的PHP甘特图。进入网站 Smoothie Charts 一个Javascript数据图表库。
此外，Power BI是另一款功能强大的数据可视化工具，可以帮助企业和个人进行深度数据分析并生成丰富的可视化报告。它们的特点包括易用性、高度的可定制性和灵活性。这些工具适用于各种行业和领域的数据分析需求。对于Web开发者或那些偏好编程解决可视化问题的用户来说，存在一些以编程为基础的数据可视化库。
上面的这种数据可视化方面看起来还不错，不但支持IOS、Android，还支持Windows Phone。如果是移动开发，可以考虑用用这个。
以下这些工具能够帮你实现这些功能：Crossfilter当我们为方便客户浏览数据开发出更加复杂的工具时，我们已经能够创建出既是图表，又是互动图形用户界面的小程序。JavaScript库Crossfilter就是这样的工具。Crossfilter应用：当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。
Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。
数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况，方便用户了解情况，节约用户时间，辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多，我选了几个工具，各具特色，希望对你有所帮助。 Leaflet Leaflet为了创建对移动设备友好的交互式地图而生，是一个开源的JavaScript库。
在线可视化大屏设计-如何制作出非常炫酷的可视化大屏呢?
1、首先你得注册账号，紧接着创建一个空白应用，然后在空白应用里面继续“新建报表”。然后在报表左边有不同的图表类型控件，将左边图表类型控件按需拉到右边展示部分，最后一一导入数据源，将图表进行个性化展示。就这样，一个非常炫酷的可视化大屏就完成了。
2、其实大屏的设计一方面需要不断积累经验，另一方面也需要善用大屏工具，一个好的可视化工具能够让你做起大屏来得心应手，像我这一次用的FineReport就完全没有涉及编程，换成是数据小白也一样能够做出高端大气的大屏。
3、大屏的制作，可以用代码开发或现成的可视化工具来实现。用的比较多的就是JS+Ecahrts，但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术，这个不是非常懂就不赘述了。另一种是用现成的可视化工具，能相对简单高效的搭建一个数据大屏，比如帆软FineReport，阿里dataV。
4、如何制作出非常炫酷的可视化大屏呢？可通过三维可视化技术来实现，在开始使用ThingJS之前，需要先了解JavaScript，我们假设您已经掌握JS。创建项目 创建项目之前需登录ThingJS账号，如果您尚未登录账号或页面出现“登录已过期，请重新登录！”的提示，为保证项目的正确保存及运行，请您在账号登录之后再创建项目。
5、什么是大屏数据可视化 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
Visual.ly则是一个灵感的源泉，提供信息图的现成模板，让你的数据故事更有吸引力。而那些寻求图表与用户界面完美互动的，Crossfilter和Tangle则是互动图形GUI的佼佼者，让你的数据交互体验如丝般顺滑。地图可视化同样重要，Modest Maps轻量级且功能可扩展，Leaflet则是移动设备上的地图开发神器。
热力图，这个看似简单的视觉工具，实则蕴含着无限的洞察力。通过密度函数的巧妙应用，它将复杂的地图点密度可视化，帮助我们直观感知数据的集中程度，无论是在地理空间、网页、APP还是业务分析中，都有其独特的作用。
Echarts 开源且强大的数据可视化工具，但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。5）Power BI仪表盘工具 与Excel无缝衔接的仪表盘工具，其仪表盘具有交互式效果，并且可以上传到云端进行分享。6）Tableau 市面上较为成功的BI工具，界面美观，操作简单，且数据兼容性较好。
如何制作出非常炫酷的可视化大屏呢?
1、通过Xmind搭建数据指标体系，来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级，便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。
2、首先你得注册账号，紧接着创建一个空白应用，然后在空白应用里面继续“新建报表”。然后在报表左边有不同的图表类型控件，将左边图表类型控件按需拉到右边展示部分，最后一一导入数据源，将图表进行个性化展示。就这样，一个非常炫酷的可视化大屏就完成了。
3、针对这种主题明确的可视化，推荐一个非常好用的套路——多维度拆解北极星指标法。第一步：确定一个北极星指标。如销售大屏，你的销售总额一定是最重要的吧，这就是主题。第二步：多维度拆解北极星指标，把你的销售额情况分解。从时间的维度。
