数据可视化的web前端开发采用什么样的架构比较合适
前端框架上最好还是mvvm的框架，vue， angular， react都很不错，用过vue，现在更倾向于使用react。图表展示，是更重数据交互的，所以肯定是开发以数据驱动的方式来。图表库来说，echarts是比较牛逼的了，底层是canvas，百度开源的。highcharts是svg的，老牌牛逼图表库，商业使用需要授权。
现在已经比较简单了，前端工程师可以用thingjs通过简单拖拽快捷代码块，编写简单的代码就可以上手开发。ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。
逻辑层处理完了，需要返回数据或信息到界面上。这个时候Web层需要根据返回的值选择合适的页面，然后展示这些数据或者信息。从上面可以看出，Web层开发的主要工作集中在展示上，也就是图形用户界面。这一部分是用户直观感受应用程序的窗口，也是用户要求最多的地方，其表现形式也是最丰富的。
就目前来说，比较流行且常用的Web前端框架有Angular、React和Vue。AngularJS通过为开发者呈现一个更高层次的抽象来简化应用的开发，它主要考虑的是构建CRUD应用，而至少90%的Web应用都是CRUD应用。React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，也是Web应用程序的视图层。
所谓“软”的就是能在各个程序开发中都用到的，算是基本功、内功，例如数据结构、算法、设计模式、面向对象等等； 所谓“硬”的就是能直接用于本程序开发的。用C语言你就得学C语言语法，此时学java没用。
数据可视化:常见图形的选择
条形图是用途最广泛，最常见的数据图形之一，它的作用主要是：条形图/柱状图适合用于少数类别（10）的分类数据的可视化，用来反映不同类别数据之间的差异。一些使用的建议：可以使用堆叠的条形/柱状，通过颜色区分数据，更好看出数据差异。
条形图：条形图是一种常用的数据可视化方法，它能够直观地展示不同类别之间的数值比较。条形图通常用于比较不同组之间的数据，如销售额、客户数量等。饼图：饼图通常用于展示数据中的比例或构成。它可以帮助我们了解数据的分布情况，但需要注意不要过度使用，以免读者关注比例最高的部分而忽略其他部分。
条形图：以长条形为基础，用条形的高度或长度来表示各类别的占比比例，适用于表示数据的大小或数量。 堆积条形图：将不同类别的数据以条形的形式叠加在一起，不同类别的数据可以分别用不同的颜色表示，适用于表示多个类别占比关系的比较。
在线设计可视化页面怎么做-网页中如何实现数据可视化?有哪些好用的可视...
可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。
实现千万级别的大数据可视化渲染技巧：借助Echarts、HighCharts、Djs等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。代表工具FineReport（），通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。
分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。
Polymaps是另外一个地图库，但主要面向数据可视化用户。Polymaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，是不可错过的好东西。1OpenLayersOpenLayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善，且学习曲线非常陡峭，但是对于一些特定的任务来说，OpenLayers无可匹敌。
Power BI 当谈到最好的数据可视化工具时，我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板，使其易于理解。
[how] 如何实现可靠的数据可视化 数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，或许是二维图表、三维立体视图，不管是什么样的信息图，最后由前端工程师创建对应的可视化算法及前端渲染和展现的实现。
如何选择适当的数据可视化软件
1、选择正确的可视化工具，VARCHART XGantt AnyChart AnyChart是基于Flash/JavaScript （HTML5） 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。
2、**Google Sheets**：Google Sheets是一款在线表格工具，它具有丰富的数据分析和可视化功能。用户可以使用内置的函数和公式进行数据分析，同时也可以使用图表功能创建各种图表。 **JMP**：JMP是一款专业的统计分析软件，它提供了强大的数据可视化和探索性数据分析功能。
3、Tableau Public或Tableau Desktop。它们是专门为大数据处理设计的软件，将复杂的报表和分析转换为一种可以容易接受和理解的方式呈现数据。Excel的图表工具也非常流行和广泛地被使用，特别是在处理日常的数据分析任务时。
