冒泡排序最好时间复杂度为什么是O
冒泡排序的最佳时间复杂度是O（n），即是在序列本来就是正序的情况下。在最好情况下，6和7总不被执行，5每次只被执行1次。
冒泡排序的时间复杂度为O（n^2），其中n为要排序的元素数量。这是因为冒泡排序在最坏情况下需要进行n-1轮比较和交换操作，每一轮比较需要遍历整个数列，时间复杂度为O（n），所以总的时间复杂度为O（n^2）。
冒泡排序的最坏时间复杂度为O（n2）。 算法的平均时间复杂度为O（n2） 。冒泡排序最好的时间复杂度为O（n）。
JS常用的排序算法有哪些,如何实现这些算法
插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O（1）的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。实现代码如下：时间复杂度为：O（n^2）当然，该算法是有优化余地的，例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。
在v8引擎中，对sort方法提供了2种排序算法：插入排序及快排序。
选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的，放在起始位置，然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
依次比较相邻的两个值，如果后面的比前面的小，则将小的元素排到前面。依照这个规则进行多次并且递减的迭代，直到顺序正确。
会js能刷算法题吗
1、leecode可以用js刷题了，我大js越来越被认可了是吧。但是刷题中会因为忽略js的一些特性掉入坑里。
2、选用JS leecode可以用js刷题了，我大js越来越被认可了是吧。但是刷题中会因为忽略js的一些特性掉入坑里。我这里总结一下我掉过的坑。
3、Object.getOwnPropertyNames 方法与 Object.keys 类似，也是接受一个对象作为参数，返回一个数组，包含了该对象自身的所有属性名。但它能返回不可枚举的属性。这里罗列一些我在刷算法题中遇到的正则表达式，如果有时间可认真学一下 正则表达式不要背 [7] 。
4、js代码简洁。因为在JAVA中可能需要一些技巧和手段才能实现的复杂程序，但是在JS中可能有天然存在的，会更加简洁大众。
Js基础算法有哪些
greatestCommonpisor（69， 169）； // = 1算法范式很抱歉。我也无法解释它。 因为我自己80%的情况下都不能理解它。
此篇属于前端算法入门系列的第一篇，主要介绍常用的 数组方法 、 字符串方法 、 遍历方法 、 高阶函数 、 正则表达式 以及相关 数学知识 。在尾部追加，类似于压栈，原数组会变。在尾部弹出，类似于出栈，原数组会变。数组的 push & pop 可以模拟常见数据结构之一：栈。
动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法。 其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 与分治法不同，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立。
源于数据挖掘的一个作业， 这里用Node.js技术来实现一下这个机器学习中最简单的算法之一k-nearest-neighbor算法（k最近邻分类法）。k-nearest-neighbor-classifier 还是先严谨的介绍下。
leecode可以用js刷题了，我大js越来越被认可了是吧。但是刷题中会因为忽略js的一些特性掉入坑里。
要实现智能推荐算法，可以使用Node.js与一些机器学习工具库，比如mljs、brain.js等。下面是具体的步骤： 数据准备：准备需要的数据并且对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性。 特征提取：从数据中提取出有意义和区分度的特征，比如对于一篇文章，可以提取出文章的关键词和文本内容向量。
