老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于python网络爬虫源代码和爬虫源代码的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享python网络爬虫源代码以及爬虫源代码的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
用Python写一个爬虫，做一个冷门行业的搜索引擎，能实现吗
简单的做法呢，就是写个百度爬虫，自己架构一个网站，直接跳转百度搜索的结果~
稍微复杂的做法，就是在上述的基础上增加筛选功能，把非本行业的内容全部剔除一下！
在复杂一些的，搜集一些专业的信息，比如几个论坛或者相关信息的发布机构的网页，然后做相应的爬虫，写如数据库，在写一个网站……
因为冷门行业，也存在的受众小、内容少（相对）的问题，完全可以自行架构网站，但是要想扩大你的影响力，那就需要下不少的功夫了，起码，本行业的人得认可你！
当然，如果只是自用的话，那就简单了，哪怕你做个命令行版本的查询系统，都可以的，无非就是数据的整合，实时爬取等等！
记得之前有想写个爬虫，将几个盗版小说的网站的爬虫整合到一起，实现搜索后，选择不同站点下载小说的功能~写了一半，然后找到了可以实现的软件。。。很崩溃。。。
后来发现，其实写一个百度爬虫，然后指定关键字来显示搜索结果的方式其实很方便，也适合我这种懒人。。。
希望能帮到你！
你是如何开始写python爬虫的
因为研究生阶段主要的方向是数据挖掘方向，需要从网上获取大量的数据，如果一页一页的手动复制的化，不知道到何年何月了，所以慢慢开始接触到python爬虫，我大概介绍一下自己的学习历程吧：
1.首先要有一定的python基础，环境要熟悉，基本的语法和包也要会使用，至于python基础教程，网上很多，有视频也有pdf的，这个因人而异，我入门主要学习的是《python基础教程》这本书，对应的是python2，这本书写的比较全面，介绍的也比较详细，只要认认真真的跟着书学习，一边练习代码，很快就能熟悉python基础，掌握基本知识和常见包的使用。
2.对网页基本知识也要有一定了解，像html,css,javascript等，没必要精通它们，但是最起码得了解一二，要爬的数据都在网页中，你对网页一点都不了解，这根本就不行，至于这些入门的东西，你可以在网上搜搜，我推荐http://www.w3school.com.cn/，介绍的很全面：
3.然后就是一些爬虫基本包的使用，像urllib,urllib2,requests,bs4等，这些教程，网上都有，官方也有详细的文档说明，你可以试着爬取一些比较简单的网页，像糗百等。
4.在爬取有些网页的过程中，你会发现莫名的程序就中断，连接不上服务器，这就是反爬机制，许多网站都对爬虫做了限制，短时间内多次爬取，就会禁掉IP，所以你得设置IP代理池，来回切换IP，保证程序正常进行，在这过程中你得需要了解常见反爬机制，对症下药，做到尽可能不被服务器发现。
5.熟悉爬取基本网页后，就可以试着爬取比较大型网站的数据了，像某宝数据等，在这过程中你可能会发现有些数据不在网页中，这就是异步加载，你就需要抓包分析数据，获取真实的数据URL,才能进行爬取。
6.基本爬虫包了解后，你会发现每次爬数据都需要自己构建代码，组织结构，很麻烦，这时你就需要学习scrapy框架，专门为爬虫做的一个框架，做起爬虫来，速度快了不少。
7.爬得数据量多了，你会发现一个电脑太慢，一个线程不快，这时你就可能需要多个线程，多个电脑，你就需要了解多线程，分布式爬虫，像scrapy-redis等。
8.数据量大了，你就不可能存储到一个普通文件之中吧，就需要用到数据库，mysql,mongodb等，你就需要了解基本的数据库知识，增删改查，以及数据的涉及和搭建等。
9.数据已经有了，你就需要对它进行分析，不然爬下来，放在那，没有任何意义，数据统计处理，数据可视化，如何构建分析模型，挖掘有价值的信息，机器学习等都会用到，接下来就看你的处理了。
我感觉爬虫就是一个获取数据的过程，最重要的还是如何处理数据，挖掘有价值的信息才是重点，当然，没有数据，一切都是空谈，数据才是资源。
Python爬虫是如何获取JS、生成URL和网页内容的
chrome出了headless浏览器，无头就是没有界面，据说出了这东西后phantomjs都宣布停止更新了，不过phantomjs还是能用的，也是headless浏览器。要不直接上selenium+chrome也行
如何利用Python抓取静态网站及其内部资源
这个非常简单，requests+BeautifulSoup组合就可以轻松实现，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，这里以爬取糗事百科网站数据（静态网站）为例：
1.首先，安装requets模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallrequests”就行，如下：
2.接着安装bs4模块，这个模块包含了BeautifulSoup，安装的话，和requests一样，直接输入安装命令“pipinstallbs4”即可，如下：
3.最后就是requests+BeautifulSoup组合爬取糗事百科，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，提取数据，主要步骤及截图如下：
这里假设爬取的数据包含如下几个字段，包括用户昵称、内容、好笑数和评论数：
接着打开对应网页源码，就可以直接看到字段信息，内容如下，嵌套在各个标签中，后面就是解析这些标签提取数据：基于上面网页内容，测试代码如下，非常简单，直接find对应标签，提取文本内容即可：
程序运行截图如下，已经成功抓取到网站数据：
至此，我们就完成了使用python来爬去静态网站。总的来说，整个过程非常简单，也是最基本的爬虫内容，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的示例，很快就能掌握的，当然，你也可以使用urllib，正则表达式匹配等，都行，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python爬链接爬虫怎么写
python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序，主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤：
在写之前先看一下逻辑问题，希望每个小伙伴都养成这个好习惯，整理逻辑后在开始写代码：
了解了上面逻辑关系，下面我们以组件：unllib2为例
创建一个test01.py，输入的代码如下：
可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下：
结果如下：
我们在浏览页上打开你爬的主页，右键选择“查看源代码”，我们会发现，跟刚刚打印出来的是一样的。这说明成功啦！成功帮我们把网页首页的全部代码爬下来了。
以上全部步骤就是爬虫的过程，出于认真负责的态度。解释一下这4行代码的作用：
这一步是把组件urllib2引入进来，给我们提供使用。
这里是调用组件urllib2库中的urlopen方法，这个方法就是接受一个url地址，网址你可以随便填写你要爬的网址就可以了。然后请求后得到的回应封装到一个response对象中。
这里是调用response对象的read（）方法，把请求回应的内容以字符串的形式给html变量。
这里是将字符串打出来而已。
以上可知python代码对于一个基本的url请求是非常简单的。
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